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  • 深度学习助力全息图像技术飞跃：日本研究团队创新简化3D视觉

    随着全息图像技术的不断发展，来自日本千叶大学工程研究院的下马智之教授领导的研究团队提出了一项基于深度学习的创新方法，能够从普通摄像机拍摄的二维彩色图像中生成令人惊叹的三维场景和物体的全息图像。这一突破性研究进一步简化了全息图像的生成过程，为医学成像、制造业、虚拟现实等多个领域提供了更加简便和成本效益

  • 微美全息（NASDAQ:WIMI）推出g

    资料显示，AI视觉领先企业微美全息(NASDAQ:WIMI)一直以来都致力于推动人工智能和机器学习领域的创新。近日，该公司的研发团队宣布开发一项创新的技术应用——Graph-Enhanced Unsupervised Meta-Training Few-Shot Node Classification (g-UMFSNC)

  • 全息感知“微”路口闪马智能发布“全时空路口方案”

    4月19日，第十三届中国道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展在长沙拉开帷幕。上海闪马智能科技有限公司（简称“闪马智能”）以“融慧感知，数智交通”为主题，携新产品、新方案精彩亮相。在展会现场，闪马智能与南京慧尔视智能科技有限公司（以下简称慧尔视）举行了战略合作签约仪式，

  • 微美全息(NASDAQ:WIMI)开发基于深度强化学习的云计算任务调度算法，提高云计算系统资源利用率

    云计算是一种将计算资源以服务的形式提供给用户的模式，其具有高度的灵活性和可扩展性。云计算系统中存在着大量的任务需要调度到不同的虚拟机上执行。云计算任务调度是云计算系统中的关键问题之一，它涉及到如何合理高效地分配和调度云计算资源，以满足用户的需求并提高系统的性能。云计算系统通常包括大量的计算节点和存储

  • 人工智能+全息技术赋能智慧城市

    人工智能撰文/曹良才 刘珂瑄（清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室）随着科技的迅猛发展，人工智能和全息技术正逐渐从科幻影视作品中的想象变为现实。二者相辅相成，不断打破现实世界与虚拟世界的边界，影响着生活的方方面面，赋能智慧城市的高速发展。“人工智能+全息”打破现实边界相信大家对于人工智能和全息技

  • 全息感知“微”路口，闪马智能推动“AI+交通”迈向深度发展阶段

    4月19日，第十三届中国道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展在长沙拉开帷幕。闪马智能以“融慧感知，数智交通”为主题，携新产品、新方案精彩亮相。在展会现场，闪马智能与慧尔视举行了战略合作签约仪式，并联合发布了“全时空路口方案”。

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