无需预训练,亲和力与天然蛋白相当,中国科大的蛋白质从头设计方法登Nature子刊
在过去的 2-3 年里,去噪扩散概率模型 (DDPM) 在生成高质量文本、图像和视频方面取得了前所未有的成功。这激发了人们对在蛋白质结构的从头设计中使用生成式 DDPM 的热情。
在过去的 2-3 年里,去噪扩散概率模型 (DDPM) 在生成高质量文本、图像和视频方面取得了前所未有的成功。这激发了人们对在蛋白质结构的从头设计中使用生成式 DDPM 的热情。
近年来,深度学习模型在蛋白质-配体对接和亲和力预测中的应用引起了越来越多的关注,而这两者都对基于结构的药物设计至关重要。然而,许多此类模型忽略了复合物中配体和蛋白质原子之间相互作用的复杂建模,从而限制了它们的泛化和可解释性。