“神经网络”之后,“模糊控制”会成为AI领域的下一个引领理论吗?
现在一提起人工智能,我们首先想到的一定是神经网络。神经网络实践应用的迅速发展,已经让它成为了人工智能中最当红的技术。其实就在上世纪40年代相关的理论被提出后,神经网络也经历过几十年跌宕起伏的发展,在50年代末进行了一次失败的工程化实验后,神经网络的研究陷入低谷,还在研究它的学者曾一度被视为异端。
现在一提起人工智能,我们首先想到的一定是神经网络。神经网络实践应用的迅速发展,已经让它成为了人工智能中最当红的技术。其实就在上世纪40年代相关的理论被提出后,神经网络也经历过几十年跌宕起伏的发展,在50年代末进行了一次失败的工程化实验后,神经网络的研究陷入低谷,还在研究它的学者曾一度被视为异端。
2 月 13 日消息,在围绕元宇宙的炒作刚刚过去不就后,OpenAI 的 AI 聊天机器人 ChatGPT 和其他生成式 AI(AIGC)的出现,又吸引了许多押注 AI 的多头和空头的关注,因为科技公司正在追逐“下一件大事”。
2023称得上人工智能的奇点之年。面对狂飙突进的AIGC,人们或兴奋或紧张。AI带来了什么想象?背后又有什么隐忧?上海交大上海高级金融学院教授胡捷做客本期节目。
8月21日消息,今日,真我手机官方公布了真我13 Pro系列的AI超清功能。官方宣称该功能可以“告别模糊照片,一键废片变超清大片”,让世界再也没有模糊的照片。真我13 Pro系列还首发搭载索尼LYT-600潜望长焦,支持3倍光学变焦、6倍无损变焦和最高120倍数码变焦,单像素感光能力提升30%,镜片