麻省理工科技评论发布AI大模型先进应用案例,迎接人工智能新时代
自然语言处理技术、深度学习技术、对抗性神经网络、GPT-3、文本生成图像 AI,分别入选 2001 年、2013 年、2018 年、2021 年、2023 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术。这些技术为生成式人工智能发展到今天的状态奠定了基础。
自然语言处理技术、深度学习技术、对抗性神经网络、GPT-3、文本生成图像 AI,分别入选 2001 年、2013 年、2018 年、2021 年、2023 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术。这些技术为生成式人工智能发展到今天的状态奠定了基础。
1月9日消息,据媒体报道,近日,在第38届NeurIPS 2024大会上,麻省理工学院媒体实验室情感计算研究组的创办人兼主任教授提到了一位因学术造假被开除的“中国学生”。此事迅速在网络上发酵,部分网友指责该教授在演讲中特别强调某中国学生的学术不端行为涉嫌种族歧视。
春节期间,DeepSeek一跃成为全球瞩目的焦点。它以仅约十分之一的超低训练成本,成功推出了性能与OpenAI o1近乎相当的开源模型,对全球科技领域带来巨大冲击,先后引发美国科技股的大幅下跌,以及硅谷科技巨头和各国政要的纷纷回应,如今全球各大芯片厂商和智算云服务厂商更是积极响应、跟进适配。
撰文:《麻省理工科技评论》定制内容部门 Insights,与 Adobe、EY、OWKIN 联合制作。由无界 AI工具生成在经历了 Web3、元宇宙和区块链等一系列被过度夸大的技术之后,企业高管们正准备迎接生成式 AI 的浪潮,一些人认为这一转变可与互联网或台式电脑的出现相媲美。但有权力伴