中科大原子神经网络力场研究取得重要进展为通用机器学习模型提供新思路|科技观察
封面新闻见习记者 车家竹10月23日,记者从中国科学技术大学获悉,由蒋彬带领的课题组在发展场诱导的原子神经网络力场研究方面取得重要进展。研究成果以“描述原子体系对于外场响应的通用机器学习力场”为题,并于2023年10月12日发表在《自然通讯》上。用原子模拟助力从微观层面理解化学世界原子模拟是人们在微
封面新闻见习记者 车家竹10月23日,记者从中国科学技术大学获悉,由蒋彬带领的课题组在发展场诱导的原子神经网络力场研究方面取得重要进展。研究成果以“描述原子体系对于外场响应的通用机器学习力场”为题,并于2023年10月12日发表在《自然通讯》上。用原子模拟助力从微观层面理解化学世界原子模拟是人们在微
编辑 | ScienceAI小分子力场是药物发现中的重要工具,在计算机辅助药物设计中发挥关键作用。化学空间覆盖广泛且高效精确的小分子力场将为药物发现奠定可靠的基础。