内存减少3%-7%!谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架MLGO
MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策,是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架,它将更深入、更广泛应用于更多环境,不仅仅在内联和寄存器分配。作者 | 钱云迪、Mircea Trofin编译 | 刘冰一编辑 | 陈彩娴现代计算机诞生,如何编译更快、更小的代码问题随之出现
MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策,是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架,它将更深入、更广泛应用于更多环境,不仅仅在内联和寄存器分配。作者 | 钱云迪、Mircea Trofin编译 | 刘冰一编辑 | 陈彩娴现代计算机诞生,如何编译更快、更小的代码问题随之出现
为了让AI更像科学家,他们将人类知识注入大模型…正如教孩子解难题,你可以让他们自己反复试错找到正确方法,也可以教他们一些基础规则和技巧提高解题效率。
要点:1. CAMEL(骆驼)是KAUST研究团队推出的大模型心智交互框架,以角色扮演为基础,实现AI Agents之间的协作和竞争,被NeurIPS2023录用。2. CAMEL框架具有灵活的模块化功能,支持开发者在多智能体系统、合作人工智能、博弈论模拟、社会分析等方面进行应用开发。作者通过生成两
苹果的这个新框架 MLX 不仅拥有 PyTorch 风格的 API,还为开发者提供了很多经典示例(比如 Llama、LoRa、Stable Diffusion 和 Whisper)。2020 年 11 月,苹果推出 M1 芯片,其速度之快、功能之强大一时令人惊艳。
在6月16日举行的2023昇思人工智能框架生态峰会上,上海昇思AI框架&大模型创新中心启动。该创新中心由临港集团联合上海市闵行区政府、上海人工智能研究院、昇思开源社区共同启动。据悉,创新中心将以昇思MindSpore为主要抓手,全面参与上海人工智能产业高地建设。对标TensorFlow和PyTorc
参与:思想要入门最前沿的深度学习,想要玩最常见的深度学习框架?那就用 PyTorch 版的《动手学深度学习》吧,零基础也能入门 DL。李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。
思普科(838574)近日发布公告,近期北京思普科软件股份有限公司(以下简称“公司”或“思普科”)与首都医科大学附属北京儿童医院(以下简称“北京儿童医院”)、同方知网数字出版技术股份有限公司(以下简称“知网”)三方签署了“儿科虚拟患者大模型”合作框架协议。
在算力紧缺的背景下,如何提升大模型训练和推理的效率,并降低成本?11月23日,腾讯披露,混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级,大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍,千亿级大模型训练可节省50%算力成本。Angel还支持用户通过API接口或精调等方式快速调用腾讯混元大模型能力,
选自Medium作者:Ilia Karmanov机器之心编译参与:路雪、黄小天近日,Ilia Karmanov 在 Medium 发表了一篇题为《Neural Net in 10 Frameworks (Lessons Learned)》的文章,其内容源自一个 GitHub 项目,其中作者通过构建同
使用大模型合成的数据,就能显著提升3D生成能力?来自上海交大、香港中文大学等团队还真做到了。他们推出Bootstrap3D框架,结合微调的具备3D感知能力的多模态大模型。这个框架能够自动生成任意数量的高质量的多视角图片数据,助力多视图扩散模型的训练。结果表明,新的合成数据能够显著提高现有3D生成模型