TensorFlow发布JavaScript开发者的机器学习框架TensorFlow.js
当时时间 3 月 30 日,谷歌 TenosrFlow 开发者峰会 2018 在美国加州石景山开幕,来自全球的机器学习用户围绕 TensorFlow 展开技术演讲与演示。去年的 TensorFlow 开发者大会上,该框架正式升级到了 1.0 版本,逐渐成为最流行的深度学习框架。今年,TensorFl
当时时间 3 月 30 日,谷歌 TenosrFlow 开发者峰会 2018 在美国加州石景山开幕,来自全球的机器学习用户围绕 TensorFlow 展开技术演讲与演示。去年的 TensorFlow 开发者大会上,该框架正式升级到了 1.0 版本,逐渐成为最流行的深度学习框架。今年,TensorFl
Lobe Chat是一个高性能、开源的聊天机器人框架,支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统,能一键自由部署私有ChatGPT/LLM Web应用。2. 新增特性包括对gpt-4-vision模型的视觉支持,支持文本转语音(TTS)和语音转文本(STT)技术,以及一个功能调用插件系统,
要点:1. LLaMA-Rider是一个训练框架,赋予大型语言模型在开放世界中自主探索、学习任务的能力,提高其适应开放环境的通用智能。2. LLaMA-Rider采用反馈-修改机制进行主动探索,在探索阶段将成功经验整合为监督数据集,然后用于微调模型,提高多任务解决的能力。3. LLaMA-Rider
11月22日,字节跳动旗下飞书首次发布“飞书智能伙伴”等系列AI产品。飞书CEO谢欣表示,飞书智能伙伴不是底层能力固定的 AI 产品,而是开放的AI服务框架,根据业务场景,以及各家大模型的能力特点,用户可以自主选择合适的底层大模型。目前已经支持包括百川智能、MiniMax、智谱AI等国产大模型产品。
10月24日,联想集团在举行的Tech World上公布了其迄今为止最全面的人工智能产品技术,以及“AI for All”的愿景。今年的活动是联想举办的第9届活动,重点关注联想如何释放人工智能的力量,推动人们生活的方方面面和每个行业的智能转型——从口袋到云端,为全球的行业、企业和个人提供专用的人工智
12日讯,据龙芯中科消息,近日,知名AI推理框架开源社区ONNX Runtime正式发布支持龙架构的版本1.17.0。今后,用户可以直接使用ONNX Runtime开源社区发布的版本在龙芯平台完成AI推理类应用的开发和部署。
在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程,如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。
在一篇 CVPR 2023 论文中,来自 MIT 和谷歌的研究人员提出了一种全新的框架MAGE,同时在图像识别和生成两大任务上实现了 SOTA。识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务,如果能将二者合并到一个统一的系统中,这两个任务应该能实现互补。事实上,在自然语言处理中,像 BERT [1] 这样
2022 年 10 月,ChatGPT 的问世引爆了以大语言模型为代表的的 AI 浪潮,全球科技企业纷纷加入大语言模型的军备竞赛,大语言模型的数量、参数规模及计算需求呈指数级提升。大语言模型(Large Language Model,简称 LLM 大模型)指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生
PyTorch深度学习是人工智能领域中的热门话题,而PyTorch作为一种广泛应用的深度学习框架,具有易用性和灵活性的特点,受到了广大开发者的青睐。本文将介绍掌握PyTorch框架的十个步骤,帮助读者快速入门并深入了解这个强大的工具。第一步:安装PyTorch在掌握PyTorch之前,首先需要在计算