TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习?
谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架。那么究竟哪种框架最适宜自己手边的深度学习项目呢?本文作者从这两种框架各自的功能效果、优缺点以及安装、
谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架。那么究竟哪种框架最适宜自己手边的深度学习项目呢?本文作者从这两种框架各自的功能效果、优缺点以及安装、
站长之家11月16日 消息:在今天的发布会上,OPPO推出了全新的ColorOS14,同时,OPPO还推出了自主训练的安第斯大模型(AndesGPT)。AndesGPT是OPPO自主训练的大模型,采用“端云协同”基础架构,基于千亿条知识与对话深度学习带来准确、自然的对话体验。它深度融合用户画像和个人
12月15日消息,日前,昇思人工智能框架峰会在北京召开,华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华发表致辞。彭红华表示,经历5年发展,昇腾硬件伙伴从5家发展到60多家,基于昇腾开发的硬件产品已经近千款。
新智元报道 来源:arxiv编辑:肖琴【新智元导读】DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架,将压缩感知与深度学习相结合,显著提高了信号恢复的性能和速度,并提出一种改进GAN的新方法。压缩感知(CS)是一种优雅的框架,用于从压缩信号中恢复稀疏信号。例如,CS可以利用自然图像的结构,仅从少
·如果我们看到人机共处的必然性,希望获得人机共处的正面效益,那我们就必须同时关注人机共处的系统风险。利用人机共处效益的合适方式是同时提升识别和控制风险的能力。本文从战略、结构、运营和文化四个方面综合分析潜在的风险并提出应对方法。风险代表着人们对负面影响事件的概率评估。风险因素也许来自外部力量,也可能
5月24日,在第七届数字中国峰会现场,紫金矿业集团有限公司与华为技术有限公司举行战略合作框架协议签署仪式。双方表示,此次战略合作协议的签署,标志着紫金矿业集团与华为公司的战略合作进一步提升,双方将在人
PyTorch掌握深度学习框架PyTorch:从入门到精通的十个步骤。随着人工智能和机器学习的快速发展,深度学习已经成为许多领域的核心技术。深度学习框架,如PyTorch,TensorFlow和Keras,使得研究人员和开发人员能够更容易地构建和训练复杂的神经网络模型。
近日,领克汽车发起的一起“百万索赔”事件引起了社会的广泛关注。汽车博主陈震因团队内部沟通疏漏,导致涉及领克品牌新车的信息提前泄露,为此公开道歉。领克方面要求其支付500万元的赔偿金。
要点:1. LLaMA-Rider是一个训练框架,赋予大型语言模型在开放世界中自主探索、学习任务的能力,提高其适应开放环境的通用智能。2. LLaMA-Rider采用反馈-修改机制进行主动探索,在探索阶段将成功经验整合为监督数据集,然后用于微调模型,提高多任务解决的能力。3. LLaMA-Rider
本论文由伦敦大学学院、上海交通大学、布朗大学、布里斯托大学、新加坡国立大学以及萨里大学的研究者合作完成。冯熙栋是论文第一作者,即将毕业于伦敦大学学院。目前是Google DeepMind的Research Scientist,主要研究方向包括强化学习与生成模型。