思普科与北京儿童医院、知网三方签署了“儿科虚拟患者大模型”合作框架协议
思普科（838574）近日发布公告，近期北京思普科软件股份有限公司（以下简称“公司”或“思普科”）与首都医科大学附属北京儿童医院（以下简称“北京儿童医院”）、同方知网数字出版技术股份有限公司（以下简称“知网”）三方签署了“儿科虚拟患者大模型”合作框架协议。
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大模型训练效率提升腾讯Angel机器学习框架升级
在算力紧缺的背景下，如何提升大模型训练和推理的效率，并降低成本？11月23日，腾讯披露，混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省50%算力成本。Angel还支持用户通过API接口或精调等方式快速调用腾讯混元大模型能力，
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科技巨头竞逐AI框架华为昇思在新增市场占比30%
随着大模型发展日新月异，科技企业的生成式AI竞赛也愈演愈烈。除了人们熟知的算力集群之外，AI框架也十分关键，它堪称人工智能界的操作系统。 全球来看主要是巨头在主导，国内企业中，华为很早就在AI框架上投入，并研发了AI框架昇思MindSpore。
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从Caffe2到TensorFlow，十种框架构建相同神经网络效率对比
选自Medium作者：Ilia Karmanov机器之心编译参与：路雪、黄小天近日，Ilia Karmanov 在 Medium 发表了一篇题为《Neural Net in 10 Frameworks (Lessons Learned)》的文章，其内容源自一个 GitHub 项目，其中作者通过构建同
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llama.cpp作者创业，用纯C语言框架降低大模型运行成本
通常，神经网络的推理代码是使用 Python 语言编写的。但相比于 Python，C/C++ 代码运行速度更快，编写过程更严谨，因此一些开发者尝试用 C/C++ 语言实现神经网络。在众多使用 C/C++ 语言编写神经网络代码的开发者中，Georgi Gerganov 是一位佼佼者。Georgi Ge
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5秒完成3D生成，合成数据集已开源，上交港中文框架超越Instant3D
使用大模型合成的数据，就能显著提升3D生成能力？来自上海交大、香港中文大学等团队还真做到了。他们推出Bootstrap3D框架，结合微调的具备3D感知能力的多模态大模型。这个框架能够自动生成任意数量的高质量的多视角图片数据，助力多视图扩散模型的训练。结果表明，新的合成数据能够显著提高现有3D生成模型
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NeurIPS2023|模仿人类举一反三，数据集扩增新范式GIF框架来了
在这篇 NeurIPS 2023 论文中，来自新加坡国立大学和字节跳动的学者们受人类联想学习的启发，提出了数据集扩增的新范式，有效地提升了深度模型在小数据场景下的性能和泛化能力，极大地降低了人工收集和标注数据的时间和成本。代码已开源。论文链接：https://browse.arxiv.org/pdf
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财联社11月15日电，新加坡金管局开发了金融行业的生成式人工智能风险框架。
财联社11月15日电，新加坡金管局开发了金融行业的生成式人工智能风险框架。
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机械系统也能自主学习！密歇根大学团队构建了全新数学框架，登上NatureCommunications
编辑丨&受人脑复杂运作的启发，神经网络已经彻底改变了各个领域的生产研究现状。然而，考虑到基于计算机的神经网络需求的大量计算与极高能耗，特别是传统数字处理器的能源效率，机械神经网络的发展逐步被提上日程。
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AI框架：智能时代的操作系统
数智时代，AI作为重要的通用技术之一，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，在整个AI技术体系中，AI框架处于“承上启下”的位置，南向使能多样化算力，北向孵化各类创新算法模型，是人工智能应用创新的土壤和源泉。 昇思MindSpore开源社区理事长丁诚对《中国经营报》记者表示，在每一个时代的技术更迭中，
