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  • 科学家：大型AI模型已可自动生成小型AI工具

    12 月 18 日消息，据 Businessinsider 报道，大型 AI 模型现在已经强大到可以完全自动地创建新的小型 AI 工具，无需任何人类干预。来自麻省理工学院、加州大学多个校区和 AI 科技公司 Aizip 的科学家团队表示，他们已经能够让大型人工智能模型

  • 理论计算机科学家BoazBarak：深度学习并非“简单的统计”，二者距离已越来越远

    作者｜Boaz Barak编译｜黄楠编辑｜陈彩娴上世纪九十年代，斯坦福大学的知名生物信息学教授 Rob Tibshirani 曾拟了一个词汇表，将机器学习与统计学中的不同概念作了简单而粗暴的对应关系：一方面，这个表格为理解机器学习提供了基础的认识，但同时，其简单地将深度学习或机器学习中的概念归纳为统

  • AI模型训练催生“数据标注”岗位时薪工人和科学家竞争上岗

    随着人工智能领域的迅猛增长，业界对大模型数据集的劳动力需求正在攀升，尤其是对文本、图像、视频和音频进行标注的领域。为了降低成本，这类岗位往往被外包到不发达国家。　　11月24日，哥伦比亚广播公司（CBS）《60分钟》栏目报道称，尽管数据标注行业为肯尼亚创造了大量就业机会，但这类工作因为薪资过低、工作

  • 我国科学家研制出首款具仿生三维架构的电子皮肤

    清华大学航天航空学院、柔性电子技术实验室张一慧教授课题组在国际上首次研制出具有仿生三维架构的新型电子皮肤系统，可在物理层面实现对压力、摩擦力和应变三种力学信号的同步解码和感知，对压力位置的感知分辨率约

  • OpenAI科学家最新演讲：GPT

    编辑：桃子【新智元导读】GPT-4参数规模扩大1000倍，如何实现？OpenAI科学家最新演讲，从第一性原理出发，探讨了2023年大模型发展现状。「GPT-4即将超越拐点，并且性能实现显著跳跃」。这是OpenAI科学家Hyung Won Chung在近来的演讲中，对大模型参数规模扩大能力飙升得出的论

  • MIT科学家DimitriP.Bertsekas最新《强化学习与最优控制》课程

    MIT科学家Dimitri P. Bertsekas在ASU开设了2022《强化学习》课程，讲述了强化学习一系列主题。Dimitri 的专著《强化学习与最优控制》，是一本探讨人工智能与最优控制的共同边界的著作。本课程将聚焦于强化学习(RL)，这是人工智能目前非常活跃的一个分支

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