用于形状精确三维感知图像合成的着色引导生成隐式模型|NeurIPS2021
编译 |莓酊编辑 | 青暮生成辐射场的发展推动了3D感知图像合成的发展。由于观察到3D对象从多个视点看起来十分逼真,这些方法引入了多视图约束作为正则化,以从2D图像学习有效的3D辐射场。尽管取得了进展,但由于形状-颜色的模糊性,它们往往无法捕获准确的3D形状,从而限制了在下游任务中的适用性。在这项研
编译 |莓酊编辑 | 青暮生成辐射场的发展推动了3D感知图像合成的发展。由于观察到3D对象从多个视点看起来十分逼真,这些方法引入了多视图约束作为正则化,以从2D图像学习有效的3D辐射场。尽管取得了进展,但由于形状-颜色的模糊性,它们往往无法捕获准确的3D形状,从而限制了在下游任务中的适用性。在这项研
物质中电子的排列(称为电子结构)在药物设计和能量存储等基础研究和应用研究中发挥着至关重要的作用。不同应用的建模和模拟主要依赖于密度泛函理论(DFT),它已成为预测物质电子结构的主要方法。虽然 DFT 计算非常有用,但其计算尺度限制了它们只能用于小型系统。
有点恐怖。现在,AI只需随意一张照片,就能知道你在哪里,而且是可以精确到经纬度的那种!
OpenAI首席执行官SamAltman首次出席美国国会听证会。OpenAI首席执行官SamAltman。IC 资料图当地时间5月16日,美国国会举行AI主题的听证会,OpenAI的首席执行官SamAltman首次赴国会听证,呼吁政府为AI系统制定安全标准,并提出“政府的监管干预至关重要”。Open