将引发电子结构计算变革,机器学习精确模拟超10万个原子的大型材料系统
物质中电子的排列(称为电子结构)在药物设计和能量存储等基础研究和应用研究中发挥着至关重要的作用。不同应用的建模和模拟主要依赖于密度泛函理论(DFT),它已成为预测物质电子结构的主要方法。虽然 DFT 计算非常有用,但其计算尺度限制了它们只能用于小型系统。
物质中电子的排列(称为电子结构)在药物设计和能量存储等基础研究和应用研究中发挥着至关重要的作用。不同应用的建模和模拟主要依赖于密度泛函理论(DFT),它已成为预测物质电子结构的主要方法。虽然 DFT 计算非常有用,但其计算尺度限制了它们只能用于小型系统。
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