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获奖者

  • ICML获奖者陆昱成：去中心化机器学习的理论极限在哪里?

    ‍‍‍‍‍‍‍‍‍作者：琰琰如何高效训练大规模数据，一直是机器学习系统面临的重要挑战。当下互联网时代，数十亿用户每天生产着百亿级规模的数据。作为AI炼丹的底层燃料，这些海量数据至关重要。然而，由于训练数据和模型规模的增大，机器之间的通信成本越高，机器学习系统经常会出现高延迟、低负载的现象。2004年

  • 顶科协奖获奖者：凸优化面临跨学科挑战，有更多事等我们去做

    ·过去几十年，数学和计算机学科极大促进了科学与社会的重大发展，并由此产生了人工智能技术。在新形势下，凸优化领域面临重大的跨学科挑战，在这个领域开展的研究活动越多，就发现有越多的事情要做，新一代研究人员的前景比以往任何时候都更加广阔。2023年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”颁奖。11月6日，

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