首页 > 干货

干货

  • 【新智元干货】计算机视觉必读：目标跟踪、图像分类、人脸识别等

    新智元专栏作者：张皓（南京大学）【新智元导读】深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。本文以计算机视觉的重要概念为线索，介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用，包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。网络压缩(n

  • 神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你｜干货

    你想学机器学习吗？这里有一个入门贴适合你。什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。这个Facebook软件工程师做了一个入门贴。专为基础为零的初学者打造。有基础的同学，也可以来看看加深一下理解。

  • 欧盟就全球首个AI监管法达成初步协议，有哪些干货？

    在经过一周的马拉松式谈判和激烈争论后，欧盟委员会、欧洲议会和欧盟成员国代表就《人工智能法案》（AI Act）达成初步协议，新法案涉及包括ChatGPT在内的通用目的AI系统。这是全球首份针对AI监管的全面法规，意在从保护人类基本权利和不阻碍人工智能行业发展之间寻求平衡

  • 人工智能如何助力法治化营商环境发展？这场论坛上专家学者分享干货

    9月26日，人工智能助力法治化营商环境发展论坛暨得理法律大模型发布会在深圳举行，来自学术界、科技界、法律界、司法界、产业界等领域的百余名专家学者参与论坛，共同探讨人工智能和法治化营商环境发展建设的话题。活动上，专家学者们围绕“深圳法治化营商环境”“深圳律师业在深圳营商环境建设中的作用”“深圳人工智能

  • 纯干货|计算机视觉五大核心任务

    计算机视觉不仅是一门研究如何使机器理解和解释视觉世界的科学，更是一种追求让机器拥有与人类相近视觉处理能力的技术。它通过分析数字图像和视频，使得机器能够识别、追踪和理解现实世界中的对象和场景。一

  • 大模型如何赋能千行百业？这场论坛上有这些“干货”

    数字中国大模型论坛今天下午在上海召开，围绕“人工智能与大模型”数字技术前沿话题，优刻得与出门问问、MiniMax、澜码科技等知名AI企业共同探讨大模型技术的发展趋势和应用前景，并展示了AIGC最新进展和成果实践。

  • YannLeCun深度学习公开课4万字笔记，125页干货都在这了

    编辑：David 好困【新智元导读】Yann LeCun大师课程，搭配120页笔记食用效果更佳。喜欢深度学习？最好的方法就是在线课程。这里推荐图灵奖得主、纽约大学教授Yann LeCun主讲的在线课程。该课程最重要的优点是，它集成了LeCun对深度学习的思考。通过这门课，学习者可以了解深度学习的现状

  • A股公司跨界算力屡收“关注函”，“蹭热点”还是有“干货”？

    人工智能的如火如荼，算力需求随之大幅增加。而在由专业的计算机硬件制造商和计算设备制造商组成的算力硬件厂商“正规军”之外，放眼A股市场，从去年开始出现了一股以传统产业为主业的上市公司跨界“玩”算力的“潮流”。根据wind AI算力指数显示，近20日该指数区间涨幅达到了29.42%

  • 斯坦福NLP课程XCS224U视频全部放出，干货满满，速来听讲

    50 个视频任君学习！从对话智能体到搜索查询，自然语言理解（NLP）是当今许多最令人兴奋的技术的基础。如何建立这些模型来高效、可靠地理解语言？如果你还没有那么清楚的话，是否会找个课程来听呢？但是有些课程不仅天价还很难报名，有些课程不仅质量极高还免费公开。谁不想要这后者呢？没错，今天机器之心为大家介绍

热门文章