浙大开发DeepSorption：晶态多孔材料吸附性能深度学习框架
空间转录组学 (ST) 技术可检测单个细胞中的 mRNA 表达，同时保留其二维 (2D) 空间坐标，使研究人员能够研究转录组在组织中的空间分布；然而，对多个 ST 切片进行联合分析并将它们对齐以构建组织的三维 (3D) 堆栈仍然是一个挑战。
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欧洲｜率先实现多孔氮化镓GaNMicroLED芯片商业化，「Porotech」获得300万英镑种子轮融资
英国多孔氮化镓 (GaN) 半导体材料技术研发商Porotech已于上月完成种子轮融资，本轮融资金额300万英镑，由专注于科技领域早期项目投资的Speedinvest领投，
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浙大开发DeepSorption：专家知识共学习的晶态多孔材料吸附性能深度学习框架
近日，浙江大学杭州国际科创中心生物与分子智造研究院邢华斌教授团队和陈华钧教授团队瞄准多孔吸附剂材料的精准智造，开发出专家知识共学习的晶态多孔材料吸附性能端对端深度学习框架 DeepSorption，有效提升多孔材料吸附性能的预测精度与速度，并实现了原子尺度的可解释性。
