意外！老黄剧透下一代GPU芯片，新演讲又把摩尔定律按在地上摩擦
刚刚，中国台湾大学体育场，欢呼阵阵如同演唱会，但这次“摇滚巨星”，其实是英伟达创始人黄仁勋，再次回到学校，带来Computex重磅演讲，以及英伟达的新一代GPU。是的，英伟达新架构Blackwell宣布不过3个月，老黄就把后三代路线图全公开了：好好好，像做iPhone一样造芯片。到这一代Blackw
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单位测序成本以“超摩尔定律”速度下降，全球大规模队列研究恰逢其时？
上世纪末至本世纪初，美、英、日、法、德、中等6国科学家用了13年时间完成第一个人类全基因组图谱，花费近30亿美元。而近20年来，随着基因测序技术的迭代升级，单位测序成本正以“超摩尔定律”的速度飞速下降。 成本日益亲民化之后将带来何种效应？近日，来自中国、英国、美国以及新加坡等多国研究学者在于南京
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智谱AI张鹏：大模型最终阶段是全面超越人类担心尺度定律放缓影响行业有些过早
“Scaling Law（尺度定律）确实遇到了一些挑战，从语言能力上来看，大模型确实已经达到天花板：所有的能力已经接近人类的极限、人类专家可以评价的极限。” 曾经被视为大模型“金科玉律”的Scaling Law似正逐渐放缓，影响了下一代大模型推出的节奏，这已成为AI圈内热议的话题。
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AI训练速度突破摩尔定律；宋舒然团队获得RSS2022最佳论文奖
最新 MLPerf 基准表明：AI 的训练速度比去年提升了几乎两倍6月29日，开放工程联盟 MLCommons 发布了 MLPerf 基准的最新训练结果，发现今年机器学习系统的训练速度几乎是去年的两倍，超越了摩尔定律（每18-24个月翻一倍）。MLPerf 由八个基准测试组成：图像识别、医学影像分割
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二八效应定律下的财险业迎“兼并”时代？监管释出财险业五年发展路线图
二八效应定律下的财险业迎“兼并”时代？ 监管释出财险业五年发展路线图
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速度超高端GPU数百倍，摩尔定律的未来是「光」？
自各家芯片厂商开始将芯片微缩制程作为发展重点开始，业内关于“摩尔定律是否就快走到尽头”的讨论就未停止过。中国工程院院士许居衍曾就下一波芯片技术前瞻主题，针对CMOS和新器件、冯·诺伊曼架构和新兴架构列举了四类技术方向：一类是硅CMOS 技术与冯·诺依曼结合的“硅·冯”范式；一类是能进入跟CMOS雷同
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智谱AI张鹏：大模型最终阶段是全面超越人类，担心尺度定律放缓影响行业有些过早
“Scaling Law（尺度定律）确实遇到了一些挑战，从语言能力上来看，大模型确实已经达到天花板：所有的能力已经接近人类的极限、人类专家可以评价的极限。”曾经被视为大模型“金科玉律”的Scaling Law似正逐渐放缓，影响了下一代大模型推出的节奏，这已成为AI圈内热议的话题。11月29日，在接受
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昆仑万维方汉：AI“摩尔定律”已出现，端侧推理才是最终解决方案
昆仑万维董事长、总经理方汉在2023智能未来大会上表示，参考互联网时代发展历程，基于免费模式才能使得AI大模型最大程度普及，这需要通过技术迭代、端侧推理和内容革命等方面实现。目前人工智能（AI）的“摩
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英特尔继续推进摩尔定律：芯片背面供电，突破互连瓶颈
·随着背面供电技术的完善和新型2D通道材料的采用，英特尔正致力于继续推进摩尔定律，在2030年前实现在单个封装内集成1万亿个晶体管。·包括PowerVia背面供电技术、用于先进封装的玻璃基板和Foveros Direct技术预计将在2030年前投产。
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英特尔继续推进摩尔定律：芯片背面供电突破互连瓶颈
12月9日，英特尔在IEDM 2023（2023 IEEE 国际电子器件会议）上展示了使用背面电源触点将晶体管缩小到1纳米及以上范围的关键技术。英特尔表示将在2030年前实现在单个封装内集成1万亿个晶体管。
