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定律

  • 大模型能力密度百日翻番，“密度定律”倒逼AI落地与进化加速并行

    大模型的能力密度平均每百天翻一倍，两三个月后就会出现替代模型。今天举行的首届浦江AI学术年会“大模型与超级智能”专题论坛上，专家指出，大模型能力密度正呈加速增强趋势，而密度倍增周期决定了模型存在的“有效期”，要尽量在该周期内实现模型的应用价值。在比摩尔定律更为“残酷”的密度倍增周期的倒逼下，科学家和

  • 英特尔继续推进摩尔定律：芯片背面供电，突破互连瓶颈

    ·随着背面供电技术的完善和新型2D通道材料的采用，英特尔正致力于继续推进摩尔定律，在2030年前实现在单个封装内集成1万亿个晶体管。·包括PowerVia背面供电技术、用于先进封装的玻璃基板和Foveros Direct技术预计将在2030年前投产。

  • 黄仁勋：NVIDIA的AI芯片发展已远超摩尔定律

    1月9日消息，据媒体报道，NVIDIA CEO黄仁勋在CES 2025展会发表主题演讲时表示，NVIDIA的AI芯片效能发展速度已超过摩尔定律。他声称英伟达目前AI芯片的效能，比十年前生产的芯片高出1000倍，远快于摩尔定律设定的标准。

  • 意外！老黄剧透下一代GPU芯片，新演讲又把摩尔定律按在地上摩擦

    刚刚，中国台湾大学体育场，欢呼阵阵如同演唱会，但这次“摇滚巨星”，其实是英伟达创始人黄仁勋，再次回到学校，带来Computex重磅演讲，以及英伟达的新一代GPU。是的，英伟达新架构Blackwell宣布不过3个月，老黄就把后三代路线图全公开了：好好好，像做iPhone一样造芯片。到这一代Blackw

  • 单位测序成本以“超摩尔定律”速度下降，全球大规模队列研究恰逢其时？

    上世纪末至本世纪初，美、英、日、法、德、中等6国科学家用了13年时间完成第一个人类全基因组图谱，花费近30亿美元。而近20年来，随着基因测序技术的迭代升级，单位测序成本正以“超摩尔定律”的速度飞速下降。 　　成本日益亲民化之后将带来何种效应？近日，来自中国、英国、美国以及新加坡等多国研究学者在于南京

  • 阿西莫夫三定律，还适用于今天的AI吗？

    作者 | 汤一涛编辑 | 靖宇1942 年，伟大的科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的短篇小说《转圈圈》（Runaround）中首次提出了「机器人三定律」。之后，这些定律因为他的短篇小说集《我，机器人》而广为流传。1、机器人不得伤害人类，也不得因不作为而使人类受到伤害。2、机器

  • 智谱AI张鹏：大模型最终阶段是全面超越人类担心尺度定律放缓影响行业有些过早

    “Scaling Law（尺度定律）确实遇到了一些挑战，从语言能力上来看，大模型确实已经达到天花板：所有的能力已经接近人类的极限、人类专家可以评价的极限。”　　曾经被视为大模型“金科玉律”的Scaling Law似正逐渐放缓，影响了下一代大模型推出的节奏，这已成为AI圈内热议的话题。

  • AI训练速度突破摩尔定律；宋舒然团队获得RSS2022最佳论文奖

    最新 MLPerf 基准表明：AI 的训练速度比去年提升了几乎两倍6月29日，开放工程联盟 MLCommons 发布了 MLPerf 基准的最新训练结果，发现今年机器学习系统的训练速度几乎是去年的两倍，超越了摩尔定律（每18-24个月翻一倍）。MLPerf 由八个基准测试组成：图像识别、医学影像分割

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