机器学习算法能预测癫痫发作 减少错误预测数量
俄罗斯创新城大学开发出一种用机器学习算法预测癫痫发作的有效方法，可将癫痫发作的错误预测数量减少3/4。研究人员指出，预测癫痫发作的新方法建立在科学家过去的成就以及机器学习算法基础之上。使用机器学习改进
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国内首例！上海医生为癫痫患者植入具感知功能的“脑起搏器”
脑深部电刺激仪示意图。 本文图均为复旦大学附属中山医院 供图近日，复旦大学附属中山医院完成国内首例在癫痫领域的拥有脑感知技术、可程控的脑深部电刺激仪（俗称“脑起搏器”）植入术（deep brain stimulation, DBS）。9月1日，患者李先生康复出院。9月2日，澎湃新闻（www.thep
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网易传媒携手北京协和医院共研多模态AI癫痫样放电检测系统
近日，网易垂类模型首度落地医疗临床领域，由网易传媒与北京协和医院强强合作、共同研发的多模态AI癫痫样放电检测系统vEpiSpy正式亮相第二十六届全国神经病学学术大会，并在北京协和医院、北京天坛医院、山东大学附属儿童医院等全国多家顶级三甲医院展开了临床试用。
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纳斯达克生物科技指数收跌1.12%，癫痫疗法研究结果欠佳打压Marinus收跌将近83%
成分股Marinus Pharma收跌82.71%，创该公司2014年美国IPO以来最差单日表现，这家药品研发公司称，其癫痫药品Ganaxolone没能在后期临床试验中满足关于提前结束研究的标准；预计
