Aionics研发机器学习系统,用AI找到让锂电池快充电的电解质溶液
大约在 2022 年初,卡内基梅隆大学的研究人员使用一个机器人系统进行了数十项实验。这些实验旨在找到能够使锂离子电池更快充电的电解质溶液,试图解决阻止电动车广泛采用的主要障碍之一。这套名为 Clio 的系统包括自动泵、阀门和仪器系统,可以将各种溶剂、盐和其他化学品混合在一起,然后测量该解决方案在关键
大约在 2022 年初,卡内基梅隆大学的研究人员使用一个机器人系统进行了数十项实验。这些实验旨在找到能够使锂离子电池更快充电的电解质溶液,试图解决阻止电动车广泛采用的主要障碍之一。这套名为 Clio 的系统包括自动泵、阀门和仪器系统,可以将各种溶剂、盐和其他化学品混合在一起,然后测量该解决方案在关键
编辑 | 萝卜皮尽管机器学习力场 (MLFF) 在固体和小分子中得到广泛应用,但在应用 MLFF 模拟液体电解质方面仍存在明显差距——液体电解质是当前商用锂离子电池的关键组成部分。