专访腾讯AILab姚建华、杨帆：腾讯AILab为何瞄准单细胞蛋白质组学？
在生物医学研究的前沿领域，“单细胞蛋白质组学”是怎样的存在？用一个比喻来说，它就像一把钥匙，能够开启细胞内部世界的大门，让我们得以窥见细胞如何通过蛋白质的相互作用来执行生命活动。
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麦吉尔大学DingLab基于深度学习开发单细胞水平转座子位点表达定量模型，登Nature子刊
编辑丨ScineceAI该论文介绍 MATES：一种基于深度学习的单细胞水平转座子定量工具。MATES 使用基于自编码器的模型，通过分析转座子区域周围独特比对读段的分布，概率性地将多重比对转座子读段分配到特定位点
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第一批做「单细胞测序」的人，已经上云了
1980年，英国生物化学家Frederick Sanger与美国生物化学家Walter Gilbert建立了DNA测序技术并获得诺贝尔化学奖。在此后的40年时间里，测序技术发生了多次革命。北京大学的谢晓亮教授曾表示，2007年发生的新一代DNA测序仪的革命，使测序价格的下降速度比半导体工业的指数衰减
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数因智科袁野：CINS模型依据单细胞数据揭示细胞间互动的秘密
编随着单细胞测序技术的发展，我们能够在单个细胞水平上观察基因表达，这就像是能够听到一个巨大合唱团中每个人的声音，但是如何理解这些细胞之间的交流和合作却是一个并不容易解决的问题。如在肿瘤生物学中，肿瘤细胞与其周围的微环境中的细胞（如免疫细胞、纤维细胞和血管细胞）之间存在复杂的相互作用，
