中国经济新闻网 2024-03-01 18:04:45

#1 数字技术革命时代背景

当前,全球经济已经迈入数字化时代,以云计算、大数据、5G、人工智能与物联网为代表的数字技术快速融入到制造企业的各个环节,其能量和价值也在持续释放。在这些层出不穷的数字技术驱动下,企业价值链正在被重塑,新生态系统不断涌现,行业边界变得越发模糊。面对数字技术的冲击,越来越多的传统制造企业都在试图通过重构自身业务模式来应对行业变革,并跨越传统的行业界限扩展其业务。

制造企业对数字技术的想象力、驾驭能力,以及将技术与业务结合的能力决定了其是否会成为未来新的领军者,或是被颠覆者。参考阿里研究院的观点: 数字化转型在本质上也是数据+算力+算法所带来的一场认知革命,从而重构制造企业的研发、生产、供应链、营销与服务。

#2 AI技术影响力

制造企业如何抓住数字时代机遇,成功迈向数字化转型,实现数据驱动。对于任何一项新兴的数字技术,根据Gartner的技术成熟度模型,都要经历技术萌芽期、热门关注期,泡沫破裂低谷期,稳步爬升期和生产成熟期。从技术的影响力和应用场景的多样性来看,AI技术无疑是近年来最为耀眼的技术之一,数字技术时代正向AI时代迈进。

其实,人工智能从提出到现在已经有几十年的时间,而为什么只在近些年,该技术才获得爆发式增长?这一现象绝非偶然,正是得益于云计算、物联网和大数据等数字技术的日趋成熟,人工智能才取得实质性进展:云计算为人工智能提供了开放平台,物联网确保数据的实时分享,而大数据则为深度学习提供无限资源及算法的支持。与这些颠覆技术的有机结合驱动了人工智能技术不断升级,为实现其由 智能感知 向 智能思考 与 智能决策 的演进打下了扎实的根基。

人工智能技术不断演进和突破,未来AI商业落地也会迎来新一轮高峰期, 技术与产业的融合度及场景应用丰富度将逐步提高,适合制造业的AI应用场景将更加多元化,更加智能化。

#3 制造企业数据驱动三阶段

制造企业数字化转型无论从业务创新还是技术落地上,都不是一蹴而就的事情,企业应该长远规划,布局未来,稳站稳打走好每一步。参考阿里研究院的观点,制造企业数字化转型路径分为三个阶段:数字化追随者、数字化转型者与数字化变革者。

第一阶段,数字化追随者:

制造企业首先布局信息化系统与核心 IT 应用(例如:ERP、MES、PLM、CRM等)的持续投入,以及在云计算、物联网、大数据、AI等新技术上的尝试,帮助企业在局部上打破数据孤岛与业务孤岛。业务的数据化与在线化有效提升跨业务部门以及产业链上下游的协同效率。并尝试利用数据辅助企业在不同层面上的决策,减少经验主义导致的决策偏见,提升洞察力与决策力。

第二阶段,数字化转型者:

如何让数据发挥更大效益和价值,需要在云计算、大数据、数据中台等数字技术的充分利用,实现数据的全链路打通以及跨价值链的流转。数据业务化与数字化带来的决策自动化,有效支撑企业由线性协同向用户洞察驱动的网络化协同演进,加速企业的规模化数字增长。

平台 成为企业的核心战略,无论是运营层面的数字化能力平台、还是商业层面的数字营销平台。此外,围绕大数据、机器学习、人工智能(AI)等数字技术的创新项目以试点方式开展,并在局部得到推广与复制。

第三阶段,数字化变革者:

围绕数字技术开展的创新活动已经完全嵌入企业的核心业务。数据成为企业的核心资产。精细化的数据智能开始大规模的场景化落地,重构包括研发、生产、供应链、服务在内的核心业务。数字产品、服务以及新的数字商业模式将成为制造企业营收的重要来源。未来,企业的核心竞争力将体现在跨界资源的链接与整合能力上,包括行业的链接、技术的连接、数据的链接与服务的连接。

#4 金蝶AI平台

赋能制造业场景应用

对于制造业来说,如何将AI技术应用到企业的业务场景中,是企业管理者们普遍关注的问题。金蝶云AI平台能力是基于语音识别、文字识别、自然语言处理和机器学习等A技术,为企业提供智能客服、智能搜索、个性化票据识别、数据智能服务、风险预测等应用,助力企业打造Al服务,实现各个应用场景的智能化。

对话交互

小K智能语音助手,是一个灵活便捷的智能语音机器人助手。支持一键部署,开箱即用,提供语音出差、财务智能指标查询、创建日程、查找员工和应用、社区知识问答等场景的对话技能,覆盖财务会计、员工服务、办公协同等多个业务领域。

苍穹对话机器人平台,是一个强大的企业级对话机器人低代码开发平台。基于深度学习的自然语言处理技术和完善的的管理配置功能,提供一站式的对话搭建能力,多端对接。满足企业定制化搭建员工服务、智能客服等业务场景的对话机器人的需求。

智能搜索

智能搜索引擎是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎。除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能,还能提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能信息化过滤和推送等功能。

金蝶云智能搜索提供:按业务对象搜索、近期使用迹象搜索、自然语言搜索、自定义可搜索业务对象等模式,满足常用的搜索功能。

视觉识别

苍穹视觉识别服务,运用文字识别ocr、文本检测、NLP文本抽取等AI能力,提供开箱即用的预置文字识别服务、自定义模板的文字识别服务以及文档差异比对的能力。帮助企业以低代码方式实现视觉识别驱动的智能化场景。

下一步,视觉识别技术将深入到制造企业是多个生产环节,提升产品质量及提升企业制程作业效率。机器人代替人也会应用到更多生产环节中,这也同时对行为识别提出了更高的要求,除了将算法与场景进行结合外还需要构建人与人、人与场景、人与物等在环境中的关系,如视觉行为识别不仅仅要识别这个人在做什么,还需要识别出这个人是怎么做的。

数据智能

制造企业在业务开展过程中,无论客商,研产供销各个环节都有大数据技术应用场景,比如数据洞察,风险管控,预测这些需求。当然,这些离不开AI平台的支撑,对于很多成长型制造企业,自建大数据平台,成本高在,周期长,见效慢。金蝶云数据智能是通过AI平台的技术能力,结合企业整个价值链的深层次的用数需求,让企业按需订阅,开箱即用,高价值,低成本使用大数据产品。

在金蝶云 星空众多数据智能能力最为突出的能力之一:智能销售预测

预测的能力,在之前云计算没有普及的情况下,算力是影响最大的一个因素,一般预测很难做到。但目前算力的问题已经不存在了,我们可以利用企业历史销售数据,再加上一些重要的影响因素,比如:促销活动,天气,气候,特殊事件等等,通过内置了大量的机器学习算法和成熟模型,为企业提供比较精准的预测数据,进行补货备货,做好供应链的协同,降低企业库存,提升企业效率。

尤其是按库存生产的企业,原来都是业务员或片区经理,渠道经理凭经验给出一个预测数据,PMC就汇总这些经验需求,安排采购和生产计划,往往达不到很好的效果,要么采购库存大,要么生产满足不了市场需求,用星空的智能销售预测就可以改变这种现状。

精准营销

如今人工智能技术已经可以解决传统营销模式难以获得客户行为偏好信息的难处,并结合大数据分析铸就企业精准营销获客,快速挖掘潜在商机。

基于行业大数据积累沉淀及多元数据融合,提供城市形态布局、业态分布、人口分布特点、家庭特征等城市洞察报告,帮助企业经营者深度了解城市特征,辅助支撑城市的经营布局、市场策略制订等。

从生产、销售、人力资源和财务等各个方面来看,企业需要更好地掌握数据和信息,以便追踪客户需求、制定营销策略、优化生产效率,以及实现更好地企业管理,人工智能无疑将会成为企业的生命线。

结语

随着人工智能进入大模型时代,助推制造企业将加速向智能化升级,金蝶也发布了业界首个财务大模型:苍穹GPT大模型,未来可以为制造企业的业务提供更加智能的能力,比如:生成式分析报告,生成式智能客服,资金预测,智能财务对标分析等等。

未来企业的领导力也是AI驱动的领导力,结合最新技术,融合新的业务模式,让人和人工智能形成不可替代的互补,由此带来新思路和新思维方式进行创新。另一方面,AI带来的也是一种基于算法的领导力,在云端的超强算力的支撑下通过机器学习模型不断训练,为制造企业带来效率提升和更精准的决策,向数字化深水区探索。

关于金蝶云 星空

金蝶云 星空,高成长型企业SaaS管理云市场领导者,客户满意度、市场份额及客户续签续费率遥遥领先,连续4年市场占有率第一。

金蝶云 星空基于领先的可组装低代码PaaS平台,全面服务客户研发、智造、营销、供应链、财务等领域转型,已支持IPD、精益、阿米巴等先进管理理念在3.4万家客户实践,一起助力企业 产品力、获客力、交付力、口碑力、收益力 全面提升,重构企业数字战斗力。