【太平洋科技资讯】随着微软、亚马逊、谷歌以及Facebook母公司Meta等公司相继开发和部署人工智能，大科技企业所谓保护环境、注重可持续发展的形象与新的现实大相径庭。由于用于训练大模型的GPU耗电量巨大，新的数据中心运行需要大量电力和水，人工智能对环境的影响越来越像是一种危害。

亚马逊位于弗吉尼亚州北部的庞大数据中心所消耗电力已经超过西雅图的整个电网。谷歌数据中心在2022年消耗了52亿加仑的水，比上一年增长了20%。Meta人工智能模型Llama 2运行期间的耗水量也很大。

作为人工智能领域的主要参与者，这些大公司都在宣传他们如何通过一些环保项目来抵消日益增加的环境负担。比如微软承诺，位于亚利桑那州的数据中心一年中有一半以上时间都不用水。谷歌最近宣布与人工智能芯片巨头英伟达合作，计划到2030年按公司办公室和数据中心耗水量的120%补充淡水。

然而，华盛顿大学某研究中心联合主任阿德里安娜 拉塞尔(Adrienne Russell)认为，这些做法可能都是公司的巧妙营销。她表示： 长期以来，科技行业一直在努力让数字创新看起来符合环境可持续发展的策略，但事实并非如此。

投行Cowen最近的一份研究报告估计，运行人工智能的数据中心耗电量可能是传统设施的5倍以上。英伟达供应的每块GPU功率大约是400瓦，每台人工智能服务器的功率就有2000瓦。加州大学河滨分校研究现代人工智能模型如何利用资源的研究员Shaolei Ren表示，普通云计算服务器的功率是300至500瓦。

拉塞尔说： 有一些东西总会随之出现，所谓可持续发展和数字创新齐头并进都是假的，比如 你可以保持增长 、 一切都可以大规模扩展，而且仍然都很好 ，以及一种技术能适合所有人都是说辞。

随着更多企业希望将大语言模型融入更多业务，人工智能对环境的影响可能会加剧。拉塞尔认为，更好的方法是专注于能实现可持续发展的创新，比如分布式网络和本地化的数据隐私倡议。各个网络社区可以根据自己的条件，用不那么依赖大型科技公司的方式控制数据处理和网络连接。

科技巨头在保护环境和可持续发展方面的宣传与实际情况相去甚远。人工智能项目对电力和水资源的消耗越来越大，给环境带来了巨大的危害。因此，也许需要关注可持续发展的创新，如分布式网络和本地化的数据隐私倡议，以减少对大型科技公司的依赖。