作者 | 周智宇

2016年横空出世的AlphaGo、2022年年底引爆互联网的ChatGPT，这是寻常人对于人工智能感受最近的时刻。

事实上，在工业领域，人工智能带来的变革早已开始。只是数据的短缺、产品和场景的复杂多变，以及对工业控制的准确性等等，都使得人工智能解决方案在应用到工业领域当中时，面临不少难题。

思谋科技总裁谢佶隽对华尔街见闻表示，人工智能已经成为推动新型工业化的一个重要技术点。在推动制造业智能化转型升级时，需要从感知、决策以及设备三方面发力，才能把智能制造做到最优，达到自感知、自学习、自决策、自执行和自适应。

先进的软件算法、领先的工业设备，以及深谙工业制造流程，这种系统化的能力，将会是智能制造企业的核心竞争力。

前不久的进博会上，思谋科技还推出了全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0。用谢佶隽的话来说，这是思谋科技技术储备之一，随着应用场景成熟，接下来思谋科技还会向外发布更多新技术、新成果。

当硬科技创新成为工业变革新动能，AI加速新工业革命之时，智能制造领域里涌现出大量机会。这也是思谋科技能够成立不过三年，便成为行业独角兽，估值超过10亿美元的时代背景。

以下为华尔街见闻与谢佶隽对话全文（经编辑）：

华尔街见闻：在来思谋科技之前，你在施耐德待了很长一段时间，是怎样的契机让你来到思谋？

谢佶隽：我过去18年的工作基本上是围绕能源、工业领域企业的智能化转型进行。从施耐德基础的销售做起，到管理市场业务、全球供应链、整个大中华区的核心业务、再到着眼未来的创新投资业务等。

过去18年见证并参与了外资在中国走过了销售在中国、制造在中国、研发在中国以及创新在中国的历程，中国创新已成为全球一股不可忽视的力量，中国也在多个行业中也逐步从全球的跟随者，转变成为全球领导者，涌现出一批具备顶尖创新能力和全球战略思维的科创企业，思谋就是这类科创企业的典型代表。

于我个人而言，过去18年是帮助外资在中国做大做强。如今则是到了我人生的另一个阶段，希望陪伴思谋科技这样的明星公司在全球做大做强，“工业4.0”让我们拥有更大的发展空间。这是个更有挑战，但更有意义的事情。

过去三年，我们有一个强烈的感受：中国的行业应用场景最多样、数据最复杂、竞争最激烈。这样的情况下，在中国的优秀企业在全球也是有很强竞争力的。思谋科技立足国内、放眼全球，立志成为服务全球的全场景公司。

华尔街见闻：思谋成立时间不长，但拿下了很多大客户，思谋怎么做到的？

谢佶隽：思谋是个年轻的公司。靠着“技术+商业”双轮驱动模式，思谋在短时间里拿下了很多各行业头部公司的订单。

从技术角度来说，思谋的能力在于把大数据、AI和机器视觉的能力，集中到产品上，并且呈现出来。通过产品和技术的创新能力，解决行业内的痛点。在深度学习算法、专业光学方案和机械及自动化构建起的技术底座的基础上，思谋科技打造了自己的工业软件和硬件产品，并形成具体的应用，迅速构建起了跨行业智能制造生态。

在商业化能力上，思谋科技以客户为导向，保证了公司能够快速响应客户需求，解决客户的痛点。

举个例子，思谋科技有家客户是全球领先的镜片公司。他们之前在全球寻找一个能够识别镜片上二维码的设备。要在曲面、透光的镜片上，寻找到很小的二维码，对设备的识别能力、精准度要求很高。全球范围内也很少有公司具有这种技术。思谋科技用了三个月时间，不断革新算法能力和膜材的，经历了几百项的试验，攻克了这个难题，也由此获得了客户的信任。

在这次合作后，思谋科技又切入了该客户镀膜工艺的改善、产线优化领域。如今思谋科技已经帮助该客户进行工厂级别的数字化、智能化升级改造。这个例子也是表明，思谋可以从客户的某一个制造环节的智能化，逐渐切入到工厂级的数字化改造升级，这就是思谋的竞争力。

在整个发展布局的过程中，思谋做得较好的一点就是既有对行业的理解，又能了解客户需求，而且专业过硬，这让思谋获得了越来越多客户的信任。过去三年，我们已经服务了包括卡尔蔡司、大陆、舍弗勒等跨国公司在超200家大型企业，在刚过去的进博会上，我们还与松下、江森自控签订全球战略合作协议。

华尔街见闻：你认为当下新型工业化领域的机遇在哪？

谢佶隽：中国的新型工业化的发展趋势很明确，有国家层面的大力支持，在过去十多年里也有新一代技术集群的快速发展。

现在回过头来看，中国在往数字化方向发展的时候，消费领域的数字化是全球领先的。这给中国带来了两个红利，终端消费习惯的数字化，以及中国数字基础设施、数字技术的实力是全球最超前的。

这为现在产业侧数字化发展带来了巨大的机会。未来十年，新型工业化或者产业的数字化、智能化转型，是最明确、最巨大的机会。汽车行业、新能源行业、消费电子行业等每个行业都在从数字化向智能化演进，思谋科技也在以自己的方式参与、服务到整个行业的变革中来。

我们提出了“十年千家（未来十年，助力1000家全球企业实现生产智能化升级）”的口号，追求由技术进步带来的生产力提升，让制造业真正成为“智”造业。

从思谋的角度来说，这有两个大方向。一是通过智能设备的升级，替换掉产线上存在危险，或重复性劳动的环节；二是通过数字孪生等技术，通过跨行业通用软件平台，帮助客户更好地做决策，创造更高的价值。

华尔街见闻：很多大型互联网科技公司也在帮助制造业做数字化工作，助力他们转型升级，思谋的差异化竞争力在什么地方？

谢佶隽：目前也有很多互联网大厂发力“工业4.0”，和这些大厂相比，思谋科技的优势在于聚焦工业。我们以良率提升为出发点、以降本增效释放最大化生产力为目标，匹配了拥有丰富行业Knowhow的专业人才，自研更具通用化和普惠能力的软硬一体化产品和完善的解决方案，这也为我们研发出全球首个工业多模态大模型打下很好的基础。

质量是工业客户的生命线，是他们的刚需，思谋科技则通过自己能力和产品的创新，帮助客户捍卫质量生命线。

我们通过软件重新定义了硬件形态，极大增强了硬件的柔性和智能性。比方说针对消费电子行业，思谋科技研发的智能一体化设备，同时拥有光机电算软能力。在产线上相当于智慧工人，在进行不同产品的检测时，甚至不需要替换设备，只要调整工装夹具、位置，就能够适应新产线的工具需求，这种集纳几十种功能为一体的智能设备在行业内是极为创新的。

思谋面对的客户来自不同行业，行业的差异性导致应用场景差异很大。思谋则在寻找到不同行业里通用性的规律，把它标准化提炼出来，在硬件侧、软件侧解决这个问题，为工业提供强大的普惠智能化能力。这也使得思谋在面对不同行业客户、应用场景时，可以很快地给出软硬结合的解决方案。

华尔街见闻：人工智能的革新，给新型工业化带来了怎样的新机遇与变革？

谢佶隽：人工智能已经成为推动新型工业化的一个主要技术支点，它能极大地增强硬件和软件的适配性，是智能化的关键技术路径。

过去制造业很大一部分成本在于人力，现在越来越多企业则发现，通过密集的人力提升效率已经到了极限，他们需要通过应用更好的技术，去带动整体效率的提升。

未来的智能化工厂和人类似，需要具备更聪明的AI去感知、执行、和辅助决策，这才能把智能制造做到最优，而非仅是通过替换设备，实现简单地自动化。

我认为，智能感知、智能决策以及智能设备，是制造业智能化转型升级的关键三大部分，也是未来智慧工厂的核心。思谋科技正是发挥在这三方面的核心优势，帮助客户提升产品质量、良率，以及提升工厂整体运营效率，真正帮助工业客户实现智能化的升级转型。

华尔街见闻：思谋是个产学研结合紧密的公司，大湾区给思谋提供了一个怎样的成长环境，各种生产要素如何更大地发挥协同效应？

谢佶隽：思谋科技的创始人贾佳亚是香港中文大学的终身教授，在行业里有超过20年的技术积累。思谋科技扎根于大湾区，也借着大湾区的产业优势、供应链优势，让思谋科技的技术快速完成了商业化、规模化的进程。在这个基础上，又推动思谋科技业务在整个大中华区乃至全球业务的布局、发展。

思谋是个技术驱动的公司，有很多技术储备，也尊重商业化路径。在6月底思谋发布了行业首个工业大模型开发与应用底座SMore LrMo，11月初发布了IndustryGPT V1.0 ，它们是思谋把过去的技术积累、对工业领域的经验和理解融汇，在产品上逐步落地的体现。

今后，我们将继续通过持续创新，不断助力全球智能制造业的发展和工业4.0的进程。

华尔街见闻：现在很多创业公司融资都碰到了种种问题，你怎么看待当下投资人和创业公司之间的关系？

谢佶隽：的确，过去几年创业公司并不容易，碰到了融资、业务上的各种问题。但投资是个长期的行为，比如说智能制造赛道，大的产业向好，也是未来发展最具备确定性的行业之一。

我过去也做过CVC（产业投资），中国的创新投资在过去几年发生了很大的转变，在从传统做消费的模式，逐渐转到产业侧。传统消费的模式虽然快但成功率低，而产业侧则追求成功率、追求确定性，追求长期可持续性。

从投资人角度，他们更加关注的是企业的基本盘，懂得产业发展路径，也会想办法为被投企业赋能，对接资本帮助企业成长。从这个维度来说，对投资人要求更高；从公司角度来说，现阶段则是应该控制好成本，做好增长，提升效率，也要避免过度的扩张，提升公司运营的基本盘。

思谋很幸运地拥有了一批坚定支持公司发展的投资人，公司的业务也一直在良性发展的正循环当中。未来，思谋也希望能有更多具备产业背景的投资人加入，陪伴公司一起成长。