出行行业目前依旧存在着城市交通拥堵、用户出行难、出行效率低、服务体验不佳等痛点,数据处理低效、路线规划不合理成为阻碍出行行业发展的拦路石,出行行业众车企急需找到解决痛点的方案。

当前,大模型已成为人工智能领域的热点话题,各行各业的企业、机构都在研发自己的大模型,形成了人工智能大模型 千帆竞渡 的盛景。而人工智能大模型强大的数据处理和学习能力让AI技术在出行领域的应用前景受到了业内人士的广泛认可,出行行业企业纷纷布局AI大模型,其中T3出行领跑全行业,率先与中国电信签约共建国内首个出行大模型,随后滴滴也杀入大模型市场,出行AI大模型成发展新风向。

T3出行联手中国电信,打造出行行业首个AI大模型

北京社科院副研究员王鹏表示, 大模型具有更强的数据处理能力和更高的算法精度,可以更好地应对出行行业复杂多变的场景和需求。大模型的出现将给出行行业带来许多变革,极大地提升出行行业的运营效率和用户体验 ,从这就可以看出,对于出行行业来说,车企越早布局AI大模型,占领行业下一个高地的可能性就越高。

作为出行行业的头部品牌,T3出行率先完成布局。在近期的 2023数字科技生态大会 上,T3出行宣布与中国电信达成战略合作。双方将共同打造国内出行行业首个生态大模型 阡陌 ,逐步推出各类出行场景大模型解决方案,赋能产业链上下游企业,为智慧交通和智慧城市落地注入新动能。

而继T3出行之后,滴滴出行也紧随其后杀入AI大模型赛道。目前,滴滴内部已经组建起了AI大模型团队,并且还任命了滴滴出行地图与公交事业部负责人、算法委员会轮值主席柴华担任技术负责人。行业前二的两个品牌相继开卷大模型赛道,说明AI技术在出行领域的前景深受业内人士看好,而AI大模型赛道竞争也愈加激烈。

海量数据支撑和先进算法支持必不可少

AI大模型是车业智能化转型重要推手,但要想占领行业高地,需要海量数据的支撑和先进算法的支持。

中国电视总经理在2023数字科技生态大会演讲中表示 大模型可能是迄今为止最为复杂的系统性软硬件工程,将大模型技术赋能到千行百业,形成新质生产力任重道远,需要产学研用的融合发展 。人工智能领域的专家郭涛也认为, 数据是大模型的基础,大量的高质量数据,才能训练出准确、可靠的大模型。而算法则是大模型的关键,需要不断优化和改进,以提高模型的性能和效果 ,可见要搭建出行AI大模型,离不开海量数据支撑与先进算法支持。

在数据与AI算法支持这方面,目前头部车企中T3出行的优势明显。作为出行行业的国家队,T3出行是首家深度应用车联网架构的出行平台,业务覆盖100+重点城市,日均订单300万,全国市占率高达30%,据悉,T3出行已经拥有20亿出行订单数据、1亿+服务反馈数据、100TB出行服务数据。而在算力方面,T3出行的合作伙伴是拥有全栈自研、自主可控核心技术的云服务国家队中国电信,实力也同样强大。如今两者强强联合,T3出行在AI大模型的研发上走在了行业前列,领跑全行业。

总结

对于出行行业来说,AI大模型成发展新风向,谁越早布局,就越有机会占领行业的下一个高地,不过我们也要知道,AI大模型带来的是更大规模数据的快速处理、生产和编译需求,说到底AI大模型也就是车企运营的工具,车企要真正利用AI大模型实现对出行行业的全新塑造与赋能,还面临着诸多挑战,比如,车企要如何处理好模型效率与用户数据隐私保护的关系、政策法规和技术标准等配套制度的建设问题等,只有这些挑战得到有效解决,AI大模型才能更好地服务于出行行业和社会大众。