AI无法取代所有工作，也不会终结人类文明。AI将助力企业更好地决策。

美通社-- 

如今，人工智能（AI）已无处不在，关于其应承和威胁的双刃探讨比比皆是。未来一年，AI能否充分发挥潜能？AI与分析领域的领导者SAS最近邀请公司高管和专家，针对2024年AI趋势及其相关关键业务及技术发展进行了预测。以下精选部分趋势和预测分析:

更多趋势和预测，请访问SAS 2024年AI预测网页。

生成式AI将优化（而非取代）全面AI战略

生成式AI技术会做很多事情，但它并非是万能的。2024年，企业将调整生成式AI战略，从作为单项技术使用，转为将其纳入行业AI战略。在银行业，通过模拟数据进行压力测试和场景分析，将有助于预测风险并防止损失。在医疗行业，生成式AI将帮助制定个性化的治疗方案。在制造业，生成式AI可模拟生产过程，提升产品质量、可靠性、可维护性、能源效率和产量等。

——SAS首席技术官Bryan Harris

[注：今年早些时候，SAS宣布将投资10亿美元以进一步开发基于AI的行业解决方案。]

AI创造就业机会

2023年，人们非常担心有很多工作会被AI取代。2024年，人们将聚焦AI将创造哪些新的就业机会。一个显著的例子是提示工程(prompt engineering)，它能够挖掘模型在现实世界的应用潜力。AI还可以帮助各行各业的人们提高工作效率，而不论他们的技能水平如何。虽然在2024年以及未来年份，新的AI技术可能会对就业市场造成短期影响，但它们也将创造许多新的工作和岗位，帮助推动经济增长。

——SAS高级分析副总裁Udo Sglavo

AI将改善可信任的营销

作为营销人员，我们必须自觉地履行 可信任的营销 。一方面是意识到了AI并不可靠，需要警惕可能出现的偏见思想。虽然AI能够提升营销和广告效果，但我们知道，带有偏见的数据和模型会产生有偏见的结果。在SAS营销活动中，我们针对AI采用了类似于成分表的模型卡。无论是创建还是应用AI模型，我们都要对其影响负责。因此，所有SAS营销人员，无论技术水平高低，都可以对模型卡进行审核，以验证算法是否公平有效，并根据需要进行调整。

——SAS首席营销官Jennifer Chase

金融机构拥抱AI打击欺诈

尽管消费者已经提高了对于欺诈的警惕性，生成式AI和深度伪造技术仍然帮助欺诈者攫取了数万亿美元的不义之财。网络钓鱼手法正变得越来越精妙。假网站与官方网站真伪难辨。只需一段几秒钟的音频，骗子就可以利用现成的在线工具克隆某个人的声音。我们正在进入一个欺诈猖獗的时期。银行和信用社将加快步伐，争相采用AI，以避免因技术落后而产生的不良后果。毫无疑问，监管政策的变化将促使金融公司在AI方面进行更多投入，以应对飙升的授权推送支付(APP)及其他欺诈骗局。

——SAS风险与欺诈管理、合规解决方案高级副总裁Stu Bradley

首席信息官将面临影子AI的挑战

首席信息官过去一直在勉力治理‘影子IT'，现在又将应对‘影子AI'——在没有正式授权或IT部门监督的情况下，使用自行开发的AI解决方案。追求高效的员工将继续使用生成式AI工具来提升工作效率。而首席信息官每天都要努力研究，应该在多大程度上允许这些生成式AI的使用，以及应该采取哪些限制措施来保护公司免受相关风险的影响。

——SAS首席信息官Jay Upchurch

多模态AI和AI模拟将成为最新前沿技术

在单个模型中集成文本、图像和音频——即多模态AI——是生成式AI的下一项前沿技术。多模态AI可同时处理多种输入内容，赋能更多上下文感知工具的有效决策。其中一个例子是能够输出3D图像、环境和空间数据。该技术将在增强现实（AR ） 、虚拟现实（VR ）和数字孪生等复杂物理系统模拟中得到广泛应用。

—— SAS AI /生成式AI战略顾问Marinela Profi

数字孪生技术应用将加速

AI和物联网分析（IoT）等技术推动着制造业、能源和政府等重要行业的发展。利用这些技术，一线工人和管理层将海量数据更快地转化为更好的决策。2024年，随着数字孪生技术的广泛使用，人们将加速采用AI和物联网分析技术。数字孪生可实时分析传感器和运营数据，并模拟工厂、智慧城市和能源网络等复杂系统。借助数字孪生技术，企业能够优化运营、提高产品质量、增强安全性、提高可靠性并减少排放。

——SAS物联网副总裁Jason Mann

保险公司将利用AI应对气候风险

几十年前，气候变化的威胁还只是一种推测，而如今已演变为现实危机。2022年，全球因自然灾害造成的保险赔付总额超过了1300亿美元，世界各地的保险公司都因此倍感压力。举例来说，美国保险公司提高了保费，并退出加利福尼亚和佛罗里达等受灾严重的地区，弃数千万消费者于不顾。为了在危机中生存，保险公司将更多地采用AI技术，挖掘海量数据的价值，以增强流动性并保持竞争力。除了在动态定价和风险评估方面获益外，AI还将帮助他们实现自动化的理赔处理和欺诈侦测，并提升客户服务。

——SAS风险研究与量化解决方案高级副总裁Troy Haines

AI将在政府工作中发挥更大作用

AI劳动力短缺的影响将开始波及政府部门。由于AI专业人才对薪水的要求较高，政府很难吸引和留住AI人才。然而，政府部门将积极招募相关人才来支持监管行动。与企业一样，政府也将越来越多地采用AI和分析技术，以提高工作效率、自动化处理琐碎事务，并缓解人才短缺问题。

——SAS数据伦理实践副总裁Reggie Townsend

生成式AI将帮助提升病患关怀

为促进患者健康，改善服务体验，医疗机构将于2024年进一步开发基于生成式AI的工具，以提供个性化的医疗保健服务，例如生成患者化身进行临床试验以及打造个性化的治疗方案。此外，基于生成式AI的临床决策系统也将出现，为患者、医疗机构和制药公司提供实时决策辅助。

——SAS全球医疗总监Steve Kearney

保险公司将定成败于审慎AI部署

2024年，全球保险公司100强中，将有一家公司因过快部署生成式AI而破产。目前，保险公司正争分夺秒地推出自主系统，但却没有根据其业务模式量身定制。他们希望利用AI快速处理理赔，以此来抵消过去几年的不良业绩。然而，2023年裁员后，剩余员工数量不足，难以对规模化AI部署的伦理道德进行有效监管。 AI是万灵神药 的错误认知将导致数以万计的商业决策失误以及个别公司倒闭，并可能永久失去消费者和监管机构的信任。

——SAS全球保险战略顾问Franklin Manchester

学术界将推动AI在公共卫生部门的应用

公共卫生部门正以前所未有的速度实现技术的现代化。无论是药物过量还是流感监测，都需要利用数据来预测并规划公共卫生干预。预测和建模正迅速成为公共卫生工作的基石，但政府部门需要更多帮助。在此背景下，学术界登场了。我们将看到越来越多的学术研究人员帮助政府进行AI建模和预测工作。显而易见，在新冠疫情之后，公共卫生部门将需要卓越的技术合作。

——SAS国家公共卫生顾问、流行病学家Dr. Meghan Schaeffer