如果训练AI识别一张照片里的停车位是否被占用，并不困难。而如果要进一步区分占用车辆是否属于交管新规的禁停车辆类型，开发工作量就会加倍增长。不过有了AI大模型，只需对AI说“请学习新发布的交通规定”，它就会自动学习相关内容。

近日，在中国智能交通市场年会上，商汤科技分享了AI大模型在交管领域的最新探索，打通科技交管全链路“智变”，以Software 2.0赋能交管“质和智”的跃升，让数周工作量实现秒速完成。得益于AI技术的深入应用，交管行业已能够高效解决“缓堵治乱”、“减量控大”等诸多标准化场景问题。但由于交通管理千城千面，从通勤交通、假日交通、占道施工、限行政策、公交专用道等长尾场景处理，到交通应急管理、专项治理和综合运营，仍需依靠大量人工“群体协作”。

智能的体现也主要集中于感知和分析维度，机器能够承担的各类繁杂的决策和实施工作仅占20%。据介绍，基于“商汤日日新SenseNova”大模型体系，商汤已率先开展AI大模型在交管领域的探索。比如，通过商汤睿途交通智库系统，管理者只需通过自然语言直接询问，就能获得当前的拥堵路口、拥堵时长、拥堵原因等信息，直接生成诊断报告。针对路口信号机掉线等情况，系统也能灵活根据道路等级、方案复杂度和流量等情况，直接给出修理建议，并排好处理优先级。

基于此，过去最快需要1~2天才能完成的素材收集、图表准备和编辑加工，如今只需几句人机对话就能直接生成；过去即便交通专业团队也需数周甚至数月才能评估给出的复杂结论，如今几秒钟就可直接给出。

据悉，在浙江绍兴，基于AI大模型，商汤已成功打通城市感知单元与红绿灯之间的智能控制链路，不仅可精准定位拥堵点进行交通状态预测与跟踪，还可对诊断分析结果进行汇总，帮助管理部门分析拥堵原因、提供治理建议等辅助。

文、图/广州日报·新花城记者：陈庆辉

广州日报·新花城编辑 周裕妩