中国经济新闻网 2023-11-02 17:52:36

2035年中国生成式AI企业采用率将达到约85%,为企业创造前所未有的商业价值。

赛迪顾问人工智能产业研究中心 邹德宝

生成式AI将赋能千行百业,为企业创造前所未有的商业价值。生成式AI对企业的价值创造毋庸置疑,2035年中国生成式AI企业采用率将达到约85%。根据近日赛迪顾问发布的《2023年中国生成式AI企业应用研究》显示,在生成式AI去中心化、非物质化和全生命周期性三大推动力的作用下,中国将在制造业、零售业、电信行业和医疗健康领域率先采用,其采用率分别达到82%、90%、65%和53%。随着全球数字经济的高速发展,中国将全面迈向构建新型工业化和人工智能与实体经济深度融合的时代,充分释放生成式AI的潜力将成为企业取得商业成功的不二法宝。

赛迪顾问通过深度研究预测:生成式AI所创造的经济价值突出,但其效益取决于多重因素,其不仅涉及各行业企业的采用比例与研发投入力度,也取决于行业的销售收入规模。随着生成式AI技术不断的采用,企业从战略管理、产品营销、品牌塑造再到风控管理等各个环节将进一步重塑其商业效能。生成式AI在为劳动者注入 生产效能 的同时,也能够持续节约成本,提升企业的核心竞争力。

2035年,中国制造业生成式AI采用率约为82%。根据赛迪顾问对中国制造业各环节分析,智能客服、智能供应链和物流、工业质检、数据安全与合规和预测性维护生成式AI采用率相较明显,分别为10%-90%、30%-70%、19%-60%、30%-55%和16%-50%。

2035年,中国零售业生成式AI采用率约为90%。根据赛迪顾问预测,中国零售业各环节中,智能客服、智能导购和产品推荐、智能理货、智能供应链与物流、智能业务流程处理的生成式AI采用率较高,分别是16%-92%、25%-50%、19%-50%、24%-48%和24%-43%。未来,随着大数据、物联网、云计算、量子计算和人工智能等战略性新兴产业的不断成熟,在智能供应链与物流、全渠道运营与营销的数字化率不断提升基础上,生成式AI技术得以更广泛应用。

2035年,中国电信行业生成式AI采用率约为65%。生成式AI是由基础模型驱动下构建的具有创造性和事务性的综合解决方案。随着多模态大模型的快速改进,生成式AI的应用能力也取得了快速发展。在重塑各行各业的过程中,电信行业的创新应用能力尤为显著。根据赛迪顾问预测,中国电信行业各环节中智能客服、智能传输质量管理、套餐和业务推荐系统、CDN智能调度和智能网络运维等领域生成式AI采用率较高,分别是15%-85%、20%-80%、30%-80%、25%-67%和24%-62%。

生成式AI在电信行业赋能移动网络和固定网络的各个环节潜力巨大。在接入网络、核心网络和传输网络等各层级的应用优势明显。另外,生成式AI在满足电信用户的业务需求方面成效明显。

随着电信行业新产品、新业态和新模式的不断扩展,电信行业的企业越来越注重利用生成式AI技术进行数字化转型,在智能配置、智能运维、智能管控和智能优化等领域的融合应用上,生成式AI可通过构建统一的数据资产,将云端不同类型的数据进行统一存储、分析和应用。通过构建多模块的AI赋能应用平台打造云端智能化的驱动力,将大数据资源通过大模型算法转化为云端一体化的智能规划、分析和诊断综合解决方案。利用生成式AI技术构建电信行业的分布式算力和大数据治理体系,从而实现电信网络的深度融合。

2035年,中国医疗健康生成式AI采用率约为53%。对于中国医疗健康企业来说,生成式AI技术是具有提促作用的全新赛道。随着生成式AI技术在医疗健康领域的不断应用推广,医疗健康领域的数字化转型将提前至少10年。从其KPI改进上来看,根据赛迪顾问预测,到2035年,中国医疗健康各环节中医疗流程自动化、健康管理、基因检测与药物研发、智能医生系统与设备、医学影像处理等生成式AI采用率分别是29%-80%、10%-74%、30%-72%、50%-60%和20%-60%。

伴随着医疗健康的数字化程度不断提高,生成式AI技术的应用也在不断扩大。在减轻临床医生的从业负担、医疗健康管理系统的流程简化、加快临床决策和诊断速度等方面,生成式AI技术正在有序的推进全面数字化转型的发展进程。利用生成式AI技术不断提升企业的服务价值,消除实体医疗诊断和远程问诊的发展瓶颈,具有明显优势。

未来,生成式AI技术是医疗健康取得数字化转型成功的核心要素,在增强基因组分析、医学成像处理和药物研发领域具有明显应用优势。根据赛迪顾问研究显示:70%的医疗健康从业者和85%的患者都非常愿意采用生成式AI技术,借助生成式AI技术,让医疗健康从业者拥有更多的时间来完成高价值的工作内容已成为未来的主要发展趋势。利用生成式AI技术构建医疗健康领域的数字化综合解决方案已成为医疗从业者和患者节省时间、降低运营成本和提供高利润的核心举措。另外,在患者方面,生成式AI技术有助于及早进行干预,预防不可逆的病情;在医疗健康从业者方面,生成式AI技术可以预测性分析流行病的机理和发展趋势,从而提出更加科学合理的解决方案。