大模型东风，吹到交通行业，给智慧交通应用再添几分暖意。

" 为了您的交通安全，请佩戴好头盔 "" 为了您和他人的安全，骑车请勿玩手机 " ……基于秦岭 · 秦川大模型的农村交通多功能劝导机器人，已在全国多地上线，通过现场喇叭即时提醒，纠正典型交通违法行为，保护人民群众出行安全。

得益于一系列智慧而温暖的应用，中科视语的秦岭 · 秦川交通大模型在日前落幕的昇腾 AI 创新大赛 2023 总决赛中，从应用赛道全国 22 个赛区 1600 多支队伍中脱颖而出，一举斩获金奖，展示了强大的大模型应用落地能力。

业界通常认为，我国智慧交通经过多年发展，历经交通控制自动化、大数据辅助管控两个阶段，即将步入以大模型智慧运营为主要特征的第三阶段。秦岭 · 秦川交通大模型在昇腾 AI 创新大赛 2023 的惊艳表现，预示着智慧交通的新时代 " 未来已来 "。

三方合作打造，AI 大模型助推智慧交通再升级

从《交通强国建设纲要》到《数字交通 " 十四五 " 发展规划》，智慧交通的内涵和外延在不断延展，相应的发展模式也在与时俱进。随着 AI 大模型技术的成熟，汇聚全域全量精准数据，基于大模型保障交通安全高效运行，已然成为最新创新范式。

此番获奖的秦岭 · 秦川大模型，正是中科视语与西安市雁塔区政府、西安市未来人工智能计算中心联合打造的交通行业大模型，其结合当地海量开放场景下的交通生态数据、中科视语自研的大模型能力、未来人工智能计算中心强大的昇腾 AI 基础设施，构建了千亿级参数规模的 " 交通大脑 "，可为智慧交通行业的各垂直场景应用提供更聪慧的解决方案。

该大模型具备多模态能力，能够处理人、车、路、交通事件、交通规则等不同类型的多元异构数据，实现以文 / 图搜车、违法举例、路口 / 信控优化、最优路线规划等功能，为路网监测、应急指挥、养护管理、公众出行等智慧交通全场景带来数智化变革，目前已在交通安全管理、道路管理养护、城市交通拥堵治理等场景实现应用落地。

两度参与昇腾 AI 创新大赛，在实战中加速技术产品落地

昇腾 AI 创新大赛是由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导，全国各昇腾生态创新中心与华为主办、OpenI 启智社区协办的面向 AI 开发者的顶级赛事。孵化自中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的中科视语，已连续两年参与其中，在实战中加速推动了技术产品的落地。

凭借 20 多年的多模态混合感知与细粒度识别等核心技术积累，中科视语此前已通过与昇腾人工智能创新中心合作，基于昇思 MindSpore AI 框架、昇腾 AI 基础软硬件平台，完成整体解决方案的适配升级。借助昇腾 AI 创新大赛这一平台，中科视语又在实战竞赛中交流思想、优化模型算法、持续凝练技术产品能力，加速推进大模型与行业场景融合。

" 昇腾 AI 在整个开发流程上是遵循通用规范的，适配迁移后在开发方面没有什么大的差别。" 中科视语负责智慧交通产品研发及交付的副总经理赵旭告诉极客网，" 在与昇腾 AI 技术团队交流合作后发现，昇腾 AI 技术支持力度很强，不仅具备丰富的工具链支持部分模型自动优化，在深度模型优化方面还有专业技术团队全时段在线迅速反应提供支持。"

持续迭代创新中，秦岭 · 秦川大模型核心的感知能力 FastSAM 已形成行业影响力。这一采用全新知识引导架构学习方法打造、对标 Meta SAM 的分割一切视觉大模型，不但可以实现和 Meta SAM 效果接近的物理场景内所有目标的全粒度定位、获得每个物体的精细化像素区域，速度更是 Meta SAM 的 50 倍左右，且更适合智慧交通、智慧城市等场景，目前在 GitHub 获得 6k Stars，连续位居 GitHub Trending、Papers with Code 榜首，并已被 YOLOv8、Grounding Dino 等知名开源项目集成。

与此同时，大模型加持下的中科视语产品及解决方案已在海内外广泛应用。其中，国内公安交通集成指挥平台车辆识别已应用于全国 20 余省份的 60 多个地级市交警单位；海外相关产品及服务已覆盖一带一路 9 个国家的 70 多个城市及地区，且标杆案例已初具影响力，具备了规模复制的条件。开篇提及的两个场景，正是其中交通安全管理的典型应用。

携手昇腾深耕行业，持续推进大模型产业化应用

中科视语秦岭 · 秦川交通大模型依托优异的 " 应用丰富度、应用灵活度、应用成熟度 " 斩获金奖，充分展示了大模型强大的能力和落地推进速度。

谈及此中的奥妙，赵旭指出，" 大模型主要解决了过去小模型存在的一专一能、泛化性差、难以胜任复杂推理任务等痛点。通过与昇腾 AI 合作开展大模型创新，我们提升了交付效率、扩展了交付边界、降低了试错成本。一句话：过去做不好的，现在做好了；过去做不到的，现在做到了。"

当前业界流行一种声音，认为大模型已经进入下半场，进入了拼应用的阶段。对此赵旭认为大模型并非已经定型，只是确实已经具备了产业化和工业化应用的能力，业界确实应该考虑如何更多地把大模型用起来，将更大的商业价值释放出来。比如可以进一步提升大模型精度和效率，使之能够胜任更多场景任务。

面向未来他表示，大方向上，昇腾 AI 的技术和产品比较全面，能够支撑大模型研发和发展。从竞赛活动及论坛峰会释放的内容看，昇腾 AI 还在沿着最新技术方向持续进步。秦岭 · 秦川交通大模型及行业应用均已完成昇腾 AI 适配，未来中科视语也会继续沿着这条路线，和昇腾 AI 生态圈一起打磨技术产品，持续推进大模型产业化应用。

而在通向未来的具体路径中，赵旭比较看好 Agent 模式。这种集任务拆解、工具调度、任务执行、结果整合为一体的大模型应用形式，能够自主理解、规划和执行复杂任务，不断降低生成式 AI 的门槛，同时规避可能出现的大模型幻觉问题，使企业更轻松地将 AI 应用于实际业务中。

写在最后：

在业界顶级智库和主流厂商的憧憬与规划中，智慧交通的下一幕，将是精准数据驱动的 " 全息路网精准感知 "。中科视语在此基础上更增一些 " 人情味 "，提出 " 用 AI 温暖世界，暖科技服务美好交通 "。目前实践看，大模型的东风已经吹向智慧交通领域，带来了丝丝暖意。相信在产业界的通力合作下，大模型的暖风必将浸润更多角落，让美好交通温暖大千世界。

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