10月30日，美国白宫发布了一项针对人工智能（AI）监管的重大行政命令，旨在保护AI对美国公民的影响。其内容包括指示相关机构制定标准，以确保数据隐私和网络安全、防止歧视、识别虚假信息、加强公平性等，并且提出应采取包括吸引AI研究人才等办法在内的举措，确保美国在AI技术研发方面处于领先地位。

美国并非是第一个针对AI领域采取系统监管措施的国家。面对汹涌的AI浪潮，世界各主要经济体都已按耐不住，采取行动。早在美国发布行政命令前，今年6月，欧洲议会通过了《人工智能法案》的授权草案。该法案目前处于成员国、议会和欧盟委员会的三方谈判阶段，预计将在年底达成协议。我国也在今年7月正式公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，并于8月15日起正式施行。

此外，由英国牵头的人工智能安全峰会于11月1日召开，包括OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、特斯拉创始人埃隆·马斯克等科技领袖和政府官员在内，共有近百名代表出席，中国代表也在受邀名单之列。各方将围绕AI安全监管展开讨论，凝聚国际共识。

当下AI正处于渗透进入日常生活和千行百业的关键时刻，与传统产业融合不断加速。尽管目前各国AI监管的具体实施细节并不相同，但确保AI应用的安全性，已是各个国家的监管共识。面对各国不断完善的监管措施，为了有效满足监管要求，AI企业未来或许会告别“单打独斗”式的发展模式，转而主动拥抱传统企业，以合作发展模式加快对于传统行业的渗透。

如果类比今天AI掀起的波澜，许多人会将其与互联网普及时相比较。然而，与互联网改造甚至取代传统产业的发展模式不同，人们对AI进入人类社会的警惕性要更强，这也招致了监管部门对AI更加严格的监管态度。欧盟《人工智能法案》从用途、功能等角度将人工智能应用风险分为4个层级，最高层级对应着对人类安全造成“不可接受”的风险。例如，根据人们的社会行为或个人特征对其进行分类的打分系统等，此类应用将被完全禁止使用。第二层级则对应会对人类安全或基本权利产生负面影响的AI系统，例如，AI在航空、医疗、金融、能源等关系人民生命财产安全和国家经济命脉的传统领域的应用，会被视为“高风险”。

欧盟审慎的态度反映了人们对于AI进入传统生产领域的担忧。要解除这种担忧，同时也让AI真正摆脱“玩具”属性，真正深入千行百业，与传统企业尤其是传统行业中的龙头企业进行合作，不失为一条有效路径。

在AI并不熟悉的许多传统领域中，往往有一套已经十分成熟完善的运作体系和监管体系，而最为熟悉这套体系的，正是该领域中的龙头企业。它们不仅熟悉行业的整体运作流程，更了解应如何满足监管要求，确保行业安全发展，在其中沉淀丰富经验。AI企业主动拥抱传统领域中的龙头企业，一方面能够快速满足监管要求，确保AI技术在该领域中应用的安全性；另一方面也能够最快了解AI技术能够在哪些环节赋能行业发展，以小改进取得大成果，产生最大效益，同时为双方带来商业回报。

数据是以大模型为代表的AI技术发展的关键要素，数据质量的好坏能够直接决定AI水平的高低。数量庞大、专业可靠的数据，是AI进入各行各业必备的“敲门砖”。同时，目前各国出台的AI监管政策，均对AI系统训练所用数据有明确规定，如来源合法、不得侵犯知识产权和商业机密等。而传统企业在长久的经营历程中往往积累了大量行业数据，许多更是非公开的、独家的数据资源。因此，当AI企业试图踏入某一行业，需要获取行业数据开展训练时，与传统企业合作同样是最佳选择之一。因此，无论是从满足监管要求角度出发，还是AI企业自身发展需求来看，摒弃“单打独斗”，加快与其他行业企业整合，共同推动AI技术赋能产业发展，将成为未来AI产业发展的重要趋势之一。

明确、有效的监管是AI产业发展壮大的前提和基础。清晰明确的监管标准意味着更稳定的发展环境，行之有效的监管措施则为行业健康安全发展保驾护航。未来的AI产业发展，比的或许不再是谁的模型参数多、谁的训练数据量大，而是谁能够率先与各行业结合，找准发展方向，坚持守正创新，真正使AI技术安全、高效地进入人类社会，与人类社会共同成长，那一天或许才是AI时代的真正来临。

来源：“科协之声”微信公众号

作者：都芃

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