一间屋子里，十几个销售人员坐在工位上，他们最重要的工作，是给客户打电话营销金融产品。

如果用百融智汇云的智能语音机器人取代一半人工，就能够节约50%成本；如果用机器人取代所有人工，节约成本可以高达90%。

从营销考核结果上来看，百融智汇云智能语音电话营销效果能达到人工服务标准的90%以上。

难怪有人说，AI大模型越强，打工人的危机感越重。

然而，在百融智汇云看来，AI的目的并不是为了代替人，而是让资产运营效率升级，将人力释放出来，去做更高级的事，实现最佳的效率。

毕竟，这是一个AI大模型百花齐放的春天。

如同业内专家所言，现阶段，初露锋芒的AI大模型商业化，尽管还不够成熟，但它对落地场景想象力的探索，对各个行业可能性的预演，都已足够精彩。 而金融行业数字化程度领先，且拥有数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。

应用端，我们看到生成式和理解式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。 上述专家续称。

百融智汇云就是基于生成式AI和决策式AI技术打造的金融行业云服务平台。

百融智汇云作为金融行业云业务模块是公司基于MaaS业务基础上在金融场景的重要应用，它以决策式AI+生成式AI为技术基础，涵盖信贷、小微、财富等具体业务场景，可为机构获取增量客户的同时运营其存量客户，通过AI为机构资产端和负债端业务提供智能化赋能，辅助机构完成增量用户获取及存量用户运营等核心KPI，提升金融行业资产运营的效率，整体收费模式按促成的金融交易规模收取技术服务费。

具体到金融场景落地案例，与百融智汇云展开深度合作的某金融机构在零售业务条线中引入了基于AI开发的智能语音机器人之后，成本大幅降低。相比纯人工工况， IVR+人工 模式节省成本约50%， IVR 模式则可节省成本约90%，而且两种模式考核结果接近人工服务标准的90%至95%。

在AI大模型的加持下，金融资产运营效率提升变得更加快准狠。

不得不说，这一次，AI真的有点冒犯到了 打工人 。

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