在这场席卷全球的技术变革之中，中国市场的重要性不言而喻。埃森哲最新调研显示，有49%的中国企业近三年内在人工智能项目上的总投资超过5000万美元。此外，人工智能对中国的15个行业都存在潜在经济影响，其中受益最大的三个行业是制造业、农林渔业、 批发和零售业，到 2035 年，这三个行业年增速将分别提升2、1.8 和1.7个百分点。批发与零售业背后的整个消费品行业——无论是线上还是线下——如今都正在被AI、数据和科技所改变。跨国咨询公司埃森哲不久前举办的“埃森哲中国消费品行业大赛”便体现了这一点。你会发现，经历了层层选拔、最终入围至决赛的中国初创企业，大多都是在人工智能与现实结合的商业解决方案上有所创新的企业。据埃森哲透露，这些初创企业具有创新的技术和商业模式，不少已经得到商业化运用，但仍需要找到更多“现实世界”的客户、进一步扩大规模；因此，“埃森哲中国消费品行业大赛”旨在收集中国本土具有创新解决方案的初创企业，给与企业更好的商业助力。以最后获得大赛冠军的海深科技为例，该公司的核心解决方案为“G-BOX智能零售柜”——该智能零售柜外观与冰柜类似，由于搭载了公司自己研发的AI商品识别算法，整体成本大大低于传统的自动贩卖机以及一些无人零售货柜，柜体成本下降了约50%左右，此外维护、运营和补货的成本都更低。以人工智能赋能无人零售早前在行业中便有不少探讨——阿里巴巴的盒马，苏宁智慧无人店，以及从2018年起吸引不少企业加入的无人便利店行业，背后的逻辑都是通过AI和数据计算，对于传统零售店模式的变革。尽管线上零售的份额正在扩大，但由于一些消费品的“即时消费性”，线下销售依旧占据十分重要的地位。因此，基于人工智能、机器学习和营销科技等等，打通线上线下渠道进而打造完整的营销闭环式，是传统消费品行业实现自身升级的必然选择。海深科技透露，传统零售品牌商主要通过经销商渠道进行线下分销，受限于多层代理模式，难以直接获取线下销售数据和线下消费者反馈；另一方面，随着无人零售从疯狂爆发到如今趋于冷静理性，技术本身的重要性更加被关注，而诸如海深科技这样以技术为核心的橱窗企业，能解决商品跨层摆放、软包装识别、密集摆放等常见的无人零售运营难题，进一步推动零售业的人工智能化。“目前来看，技术已发展成熟，无需额外资金投入，可实现规模效益；实际运营上来看，G-box柜体设计简单，无复杂零部件、无货道，可极大地节约设备维修成本并提高补货效率，让购物及上货流程就像从家里的冰箱里拿瓶饮料那样简单。”海深科技表示。这其实正符合人工智能从诞生之初便存在的核心逻辑——通过人与机器的交互和对话语言，让机器成为新的“虚拟劳动力”，本质上是让零售商“不浪费钱”。正如埃森哲在《人工智能： 助力中国经济增长》报告中提到的，零售商可以利用人工智能进行库存简化和仓储管理，并借助增强现实技术为顾客提供沉浸式购物体验。埃森哲预测，到2035年人工智能可为零售行业额外创造超过7千亿美元的总增加值。在通过人工智能、节约传统零售行业在面向消费者时的人力成本之外，人工智能与机器学习还能帮助消费品企业通过较少的人力和资本投入，进行企业内部的运维管理。譬如最终入围埃森哲该决赛的观远数据，其核心技术是围绕需求预测、智能诊断、智能订货、渠道管理等展开的机器学习和人工智能应用，旨在解决当下很多大型消费品企业所面临的一个主要问题：传统的快消行业分销模式，目前仍围绕线下分级经销商展开，各区域的一级、二级经销商手握大量资源，而逐渐向下分销的过程中，也存在订单谎报、分销成本水分大、区域窜货的问题。2019年，啤酒巨头百威与观远数据针对内部的订单稽查项目进行合作，针对当时百威内部存在的经销商谎报订单数量和金额，以获取高额折扣和奖金，并将折扣品回流市场扰乱秩序的现象，用机器学习和数据赋能为百威落地了定制化的订单风险评估系统，投资回报比达到32倍，也为百威追回了巨额订单奖金。无论是人工智能对无人零售带来的赋能，还是其为企业的内部提供定制化的解决方案，这都是在新消费时代人工智能对消费品行业带来的改变。不过今年这一改变来的更为特殊——新冠肺炎疫情带来的人们对“无接触消费”需求的增加，或许更会加速全行业的技术更迭。“资本市场对于通过视觉识别算法赋能零售行业呈乐观态度，同领域公司均获得资本市场的大力支持，”海深科技表示。