夏日出门，打开手机APP可查询“防晒路线”；驾车出行，导航软件能读秒提示红绿灯倒计时；拥挤路段，共享单车系统可推荐停车点位；高速路口，视觉识别技术可实现非停车收费……从市内交通到跨城出行，从“最初一公里”到“最后一公里”，信息技术与交通行业深度融合，新产品、新模式持续出现，优化着人们的出行体验。在智慧交通领域，云知声基于在交通领域的行业积累和产品经验，应用山海大模型的理解、上下文、生成能力和插件能力，打造更具人性化的智能客服，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验。

此前，云知声助力深圳地铁14号线正式开通，提供了智能语音购票、刷脸过闸等众多“黑科技”，切实提升乘客出行体验的同时，也积极为深圳智慧交通发展贡献力量。

运营智能语音购票是云知声公司开发的一项创新技术，它通过语音识别和语义理解来实现快速、便捷的购票服务。在购票过程中，用户只需要对售票机说出目的地，系统就能准确确定附近的地铁站，并为用户规划最优的换乘路线。用户选择好目的地车站和所需票数后，支付成功即可刷卡进站乘车。云知声8麦多模态语音识别模组在这一过程中起到了关键作用。它具备强大的语音识别能力，并且能够在嘈杂的环境下进行准确的语音识别。这得益于该模组的交互流程，包括交互对象检测、语音降噪、语音起止时间判定以及语音识别和语义理解等环节，大大提高了购票效率。

除了购票服务，云知声还应用在智能语音客服上。通过基于云知声知识图谱的智慧客服系统，乘客可以获得多种服务，包括票务处理、线路查询、票价查询、站内服务设施、首末班车查询、末班车换乘、车站周边查询、站外导航以及人工客服音视频交互等。这使得车站服务更加自助化、智能化和人性化。

在与用户的交互过程中，为了避免识别算法在嘈杂环境下出现误判，云知声采用了人脸检测技术来判断是否有用户在设备前，并通过唇动检测来准确定位用户的交互意图。同时，它还对地铁内的广播声和嘈杂人声进行有效降噪和抑制处理，确保拾音清晰、识别准确率更高。另外，云知声的人脸识别算法还应用在深圳地铁14号线的“刷脸”进站功能上。乘客只需要进行人脸识别，就可以高效便利地通过闸机。

随着需求的不断挖掘，云知声智能客服将不仅局限于交通领域，在文旅、政务、商业、金融等多个场景也将实现落地应用。未来，期待云知声能基于过往行业深耕与经验积累，以山海大模型为基础，加速推进通用能力演进的同时，不断增强行业落地能力，拓展大模型场景应用边界，为千行百业的智慧化升级贡献新的力量！