【亿邦原创】2023年7月13日，京东全球科技探索者大会暨京东云峰会现场，京东云言犀数字人与彝族唱作人合唱一首了《给外婆的一封信》。在当天下午零售科技分论坛的演示上，京东言犀数字人主播操着东莞本地话卖荔枝，让广东观众倍感温暖，选择当场下单。

数字人的语音与表情前不久还无法跳出“恐怖谷效应”的阴影，而如今在绝大多数场景下已可以胜似真人。在大会零售科技分论坛上，我们看到许多类似的案例证明AIGC应用在可靠性层面大幅度提升。AI技术正以难以想象的速度进步，并渗透进入零售场景。

AIGC技术的迭代速度日新月异，并且迅速在零售行业“实战化”，作为其技术基座的大模型技术居功至伟。正如何晓东博士所言，大模型技术将开启新的人机交互时代，变革人类过去获取信息和服务的模式，由此，新的商业机会也将不断出现。

这带来了一个问题，大模型对于零售将产生何种利好，在零售行业，AI技术究竟该如何运用？

当AI遭遇零售 变革发生在何处？

出席零售科技分论坛的贝恩公司大中华区总裁全球董事会成员韩微文认为，随着消费圈层的迅速变迁，未来十年零售行业会呈现这样的大趋势：传统零售和互联网零售的界限将逐渐消弭。过去以低买高卖为主的销售模式，未来将逐渐转变为“卖货”收入与“卖货之外”收入（例如数字化广告业务等）五五开的模式。

韩微文说，在收入多元化的同时，技术将不可避免的介入零售场景。最显著的两点是，第一，零售商与客户之间将产生新一代交互模式，第二，零售商会采用全新的数字化后台管理模式。

韩微文列举了一个案例，贝恩帮助国外家乐福门店使用基于GPT的智能导购，实现了从超市货架模式到主动推荐式营销的转变。而京东科技母小海则提到，京东言犀数字人在618大促中被商家广泛应用，并取得了优秀的成绩。与通常印象不同的是，直播数字人的ROI相对真人直播提升可达三四倍。

无论是数字人、AI导购还是智能情感客服，AI将带来零售商与用户交互方式改变，而交互的改变直接带来营销效率提升。京东科技总裁母小海强调，京东一贯追求的就是以底层技术去提升零售行业商家最核心的成本/效率体验。

而对另一些企业来说，大模型是进一步帮助其提升数字化效能、更好洞察用户的关键。“我们非常希望大模型能让我们理解用户的非理性决策。”谈到希望AI技术能为企业做什么事时，华润三九市场总经理余子恒说道。

余子恒指出一个关键，对于品牌，特别是三九这样的医药类品牌来说，他们发现消费者的个性化需求在逐渐显现出来，要满足消费者的这种需求，过去的用户运营思路并不一定足够。就像你不能哄骗一个想治病的人，而是要给他提供真正的医疗知识。若要为客户提供真正的服务，输出真正的知识，正是AI技术和数字化更擅长的舞台。

而在母小海看来，在大模型技术的加持下，全链路精准营销，营销的千人千面可以成为现实。母小海提出，未来企业运用AIGC生成海量前段内容，再于后端获得基于各种参数的数据切片，这样内容与用户之间形成持续的互动，可以让大模型持续学习，最终更懂消费者，甚至未来消费者每个人会有一位懂得自己喜好的“消费助手”。这样一来，企业也将实现对消费者真正有温度的触达。

大模型进入产业领域 将激发怎样的能量？

大模型毫无疑问居于本次大会关注度的“C位”，也是当下诸多AI技术和应用实现跃进的基础。京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓东指出，从技术上来看，如今国内大模型百花争艳，各家都在基于transformer做大规模预训练，并不断地进行调优，他相信国内的大模型在中文方向将很快超越国外的对话产品。

虽然大模型领域技术追赶将持续不断，但在何晓东看来，比起技术，我们现在更应该着眼于“产业突破”。这样说的理由在于，一方面是大模型与特定领域的结合在技术上日益成熟，一方面也是由于通用大模型并不能满足企业的诸多需求。

京东的思路始终是让大模型与实体结合，这使得京东言犀大模型与通用大模型相比具有更高产业属性、还具有更强泛化能力。用何晓东的话来说，就是拥有通用大模型的常识能力+产业know-how，大模型就像一个既有“通识教育，又读了四年专业性的本科教育的人。

除了优秀的能力，产业大模型、企业专有大模型也需求更高的安全保障。在未来，假如每个企业想需要一个属于自己的安全、稳定、高效的行业大模型，大模型服务商通常要在通用大模型基座上构造一个“专有模型”，为“专有模型”浇灌知识”注入和翻译的环节将尤为关键。

在这一领域，京东并不满足于transfommer，在2020年就基于transfommer提出了K-PLUG模型方法，并基于产业知识融合进行了预训练，并得到十亿参数级别的K-PLUG模型。这使得他们可以将行业领域知识更高效和安全地注入大模型，提高大模型的专业性和忠实度。

落地于产业各领域，通过平台化与企业通力协作使模型始终足够“产业”，足够“接地气”，显然是正确的方向。在本次京东全球科技探索者大会上，京东发布一整套对应企业不同需求的完整工具组合，包括支撑大模型研发的基础设施言犀AI开发计算平台、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等。

据何晓东介绍，今年下半年，京东会将大模型应用于京东内部核心业务并形成最佳实践，并针对一些重点场景的标杆客戶进行服务，以更多“鲜活”的用户交互与行业数据为基础，2024年全方位开放的言犀大模型能力将十分值得期待。