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据《日本经济新闻》8月22日报道，全球资源企业开始采取行动，致力于提高作为半导体和电池原料的重要矿产开采技术。日本三菱商事公司和澳大利亚必和必拓公司等近日对美国科博尔德金属公司共出资约1.95亿美元。科博尔德将在资金支持下加快确立这一技术：利用人工智能（AI）以高精准度分析重要矿产矿床所在。随着电动汽车等的普及，用于制造电池的镍和钴等矿产的市场需求激增。若能确立高效开采技术，则有利于提高企业盈利能力。

日美企业在重要矿产领域对亚洲的依赖度较高，重新构建供应链成为当务之急，它们将加快推动相关技术投入使用。科博尔德是2018年成立的初创企业，主要开展矿产探测业务。在2023年6月的融资环节，除三菱商事外，必和必拓、挪威国家石油公司、比尔·盖茨的净碳基金等也对科博尔德出资。三菱商事2022年也曾对科博尔德出资，加上这次共计投入数亿日元。全球资源企业关注的是科博尔德所持有的矿山平台。科博尔德以从国家和企业获得的地层地质数据、自己取得矿山权益探测的数据为基础，利用与美国斯坦福大学联合研发的AI系统，推断矿山中是否埋藏着大量重要矿产。

在启动矿山开采项目相关调查之前，为探测地下是否存在要开采的矿产，通常要试采数十至数百个孔。当地试采出来的土壤、矿物黏度、磁力、成分、断层结构和标高等信息将被输入AI系统。AI通过与以往发现的类型对照，判断是否埋藏着一定数量的重要矿产。若推断出某个区域很可能是具有潜力的矿床，则在其周边进行集中试采。传统做法是，基于国家统计的地质地层数据、专家经验和直觉进行分析，决定试采地点。由于数据有限，很多情况是试采后并未找到所需矿产，造成了成本和时间的浪费。

据称，若利用科博尔德的系统，则准确度比传统开采方式高10倍。虽然现在只有特定地区的数据，但科博尔德计划利用所筹资金积累全世界的地层和地质数据，尽快在各地区投入实际使用。商业化动向也已出现。力拓矿业集团已开始在赞比亚和加拿大等国与科博尔德开展矿山开发合作。三菱商事虽然尚未确定计划，但也探讨在今后的矿山开发中有效利用科博尔德的技术和经验。若能缩短探测时间，则有利于迅速构建重要矿产供应链。力拓位于美国加州的硼矿场（路透社）