1950 年，艾伦·图灵在哲学杂志《心》上发表了一篇文章《计算机与智能》（Computing Machinery and Intelligence），将「机器能思考吗？」这个问题，转换成「模仿游戏」（Imitation Game），来测试机器是否能够展现出与人类不可区分的智能行为。

这就是著名的「图灵测试」，被认为是人工智能的起源。

图灵认为，思考不需要被严格定义，只需通过行为表现来判断智能。他提出机器应该超越工具，成为人类智慧的延展和补充，而不是试图完美无缺地复制人类。

AI 的技术曲线在这两年突然陡峭，图灵 70 多年前的设想有了更具象的载体。智能终端开始可以识别用户意图提供服务，一种新的人机交互方式开始撬动图形界面的地位。

AI 硬件不再等同于将大模型塞入设备，而是以系统级 AI 为核心重构智能终端，将大模型技术全面融入终端系统。智能手机正在进化成新物种，前段时间亮相的 HarmonyOS NEXT 就是大模型时代下， AI 和 OS 深度融合的体现。

而首发搭载 HarmonyOS NEXT 的 Mate 70 系列，也成为华为史上最智慧的 Mate 系列，是华为在打破技术的封锁和垄断后，对 AI 时代智能终端探索的新里程碑。

此前，余承东表示，「鸿蒙用了十年长征，走完了欧美国家三十年才走完的路」。

现在，Mate 70 系列开启了华为 AI 生态下一个十年的征途。

Mate 70 ，史上最智慧的 Mate

搭载 HarmonyOS NEXT 的华为 Mate 70 系列 ，除了 AI 性能的提升，还带来一系列 AI 新功能，总体可以分为三个大类：

更有趣：AI 运动轨迹、AI 主角时刻、AI 时空穿越

更高效：AI 智控键、AI 隔空传送、AI 通话摘要

更安心：AI 消息随身、AI 降噪通话、AI 静谧通话

Mate 70 系列的电源键集成了 AI 功能，轻触两次可唤起系统级 AI，用户可以选择设置进行智慧识屏、长按唤醒智能助手等多样化的用途。

当从 Mate 30 开始布局的隔空操作，与鸿蒙互联生态结合后，更科幻的「AI 隔空传送」得以诞生。用户可以从 Mate 70 手机中隔空伸手一「抓」，然后移到另一台设备一「放」，把截图或图片传送到其他设备上。

「隐私」则是一些比较平时无感，但又时刻守护用户手机使用的功能。「AI 消息随身」仿佛给 Mate 70 手机配备了一个智能「防窥屏」，能够检测视线，当检测到机主之外的注视时，手机会自动隐藏消息，保护隐私。

而 AI 静谧通话通过人工智能消除通话漏音，不影响他人的同时，也不让私密的通话内容泄露。

Mate 70 还结合 AI 带来了一些比较有趣的拍摄玩法。「运动轨迹」通过 AI 多重曝光拍摄处理，实现一张静态照片对运动轨迹的捕捉；而「主角时刻」则是长曝光，通过 AI 保持被拍摄主体静止，而背景呈现拖影效果。

至于「时空穿越」则是通过生成式 AI，改变人像照片所处的时空背景和衣服配饰。

这些 AI 功能中，有能提升用户办公效率的智能助手，也有拓宽用户创作边界的创意工具。这些嵌入系统各个部分的功能，更多还需要用户主动去唤醒、使用，可替代性也较强，是鸿蒙智能的优势，但并非最核心的优势。

而像是自动触发和开启的 AI 消息随身、AI 静谧通话、AI 降噪通话等功能，则表明鸿蒙 AI 确实已经进入系统底层，无需用户参与，就能直接根据外界情况作出反应，并且还结合了视觉、听觉等多模态能力。

要实现这一点，缺乏对硬件和软件的总体调度能力，是无法完成的，因此自研系统+自研核心硬件的华为 Mate 70 系列，不仅是 Mate 系列有史以来最具智慧的一代，也是华为对 AI 手机未来形态的全新解答。

华为的 AI 版图，补齐最关键的拼图

Mate 70 在 AI 技术上的爆发也并非只是坐上了大模型的风口，回顾 Mate 系列的历史，这款旗舰一直承载着华为在 AI 技术上最先锋的技术突破。

Mate 系列不仅是国产智能手机走向高端化的代表，还是华为 AI 版图构建一条重要的主线。

在 AlphaGo 击败世界围棋冠军柯洁的 2017 年，Mate 10 系列也成为 AI 行业一个关键节点，它搭载了全球首款内置独立 NPU 的智能手机 AI 计算平台——麒麟 970 芯片。

这颗 NPU 专门为深度学习而定制，FP16 性能达到了 1.92 TFLOP，尺寸却没明显增大，突破了当时端侧硬件能力的上限。

NPU 的加入使得麒麟 970 在 AI 任务处理上速度极快，在图像识别速度上，可达到约 2000 张/分钟。

因此 Mate 10 也率先支持了 AI 慧眼识物、双指识屏等这两年旗舰手机逐渐普及的 AI 功能。比如 AI 慧眼识物能实时分析拍摄场景，识别多达 13 种场景和物体，从而根据对象的特点和属性自动调节参数设置。

麒麟 9 系列芯片逐渐跻身行业系列，后面几代 Mate 系列也在 AI 功能有了不少突破。

现在已经升级成系统级智能体的小艺，在 Mate 20 上就首次搭载。

Mate 30 通过姿态感应器和微核 NPU 实现的 AI 隔空操控，以及 Mate 40 隔空截屏，也早早为这次 Mate 70 上 AI 隔空传送功能打下了基础。

去年在 Mate 60 系列首发的 HarmonyOS4 ，则是国内首个内置 AI 大模型的分布式操作系统，华为的盘古大模型开始融入到手机中。

历代 Mate 的 AI 功能就像一颗颗耀眼珍珠，最终将它们串成项链的，是在今年华为开发者大会亮相的鸿蒙原生智能（Harmony Intelligence）。

系统级 AI 终于在 HarmonyOS NEXT 上实现，鸿蒙的意图框架开始展示人机交互的未来形态。

鸿蒙原生智能具备多模态理解能力，能够理解用户的语音、文字、图像等多种输入形式，让系统可以通过学习用户的行为习惯，提供个性化的服务和建议。

如果用户每天早上上车后习惯听「每日推荐」歌单，系统就会学习这一行为，并在合适的时间推荐相应的歌单卡片，实现一键播放。

这意味着 AI 不仅仅是对人类行为的再现，还能对用户需求的主动预测和对复杂任务的高效执行。

鸿蒙意图框架印证了图灵的观点，即智能的关键不在于「机器是否有思想」，而在于机器是否能够在行为层面提供有意义的功能。

意图框架的「思考」被设计为工具性、服务性的智能，这与图灵的「行为主义智能」一脉相承。

通过从单设备到生态级协同、从静态交互到动态场景服务的跃升，HarmonyOS NEXT 用 Thinking Game（思维博弈）实践了图灵的智能机器设想，也展现了华为对 AI 手机或者终端的理解。

所谓系统级 AI ，应该是动态的、自主的和自适应的，让服务从被动转向主动 ，体验从单点转向多链条，实现「以意图为中心」的人机交互。

这种交互界面也将成为 AI 时代新的超级入口，而将软硬件核心都握在自己手上的华为，可能是最适合做这件事的公司。

下一个十年的智能终端

大模型爆发后，今年 AI 行业在两件事形成了共识：提升 AI 的思考能力，让 AI 能代替人去执行任务。

Anthropic 发布了 computer use ，让 AI 像人类一样操作计算机，比如查看屏幕、移动光标、单击按钮和输入文本。智谱的 AutoGLM 也叫 Phone use ，只要一句指令就能让 AI 在手机帮你发微信、网购下单。

这种 AI 代执行的技术路线，其实就是模仿了人类执行任务过程智能体工作流，大模型为智能体的大脑，让其他的关键组件执行任务。

拆解和规划任务的分配

模拟人的记忆类型进行获取、存储、保留并检索信息

调用外部 API 扩展模型能力

我们所说的系统级 AI ，并非只是软件，而是一种新的计算机形态，它可以连接各种软件和硬件，以及所有模态信息组成的外设，并调用 API 执行各种任务，用户不需要再通过一个个 app 来获取服务。

要实现设备间全局的智能体验，这就要求软硬件、端云侧的高度协同，将用户意图识别与任务执行的 AI 能力无缝扩展到不同设备。

华为的「鸿蒙原生智能」（Harmony Intelligence）就是这个技术路线上的先行者。在鸿蒙发布之初，我们就提出华为成为了一家「超级终端」公司，其中一个核心就是微内核和分布式能力天然适合万物互联。

华为以端云协同架构为底座，在 HarmonyOS NEXT 上重新定义了鸿蒙的智能核心，将 AI 深度融入系统，从内核到应用实现了全场景的智能化体验。

因此在 Mate 70 系列上，我们已经可以看到未来 AI 终端的一些关键特征：

原生智能 OS

系统超级智能体

端云协同，统一的 AI 计算生态

全场景融合感知

开放生态

「小艺」从曾经的语音助手已经蜕变为无所不在的智能体，不仅能精准理解用户意图，还能完成从思考到规划、再到执行的一整套流程。小艺代表了 AI 助手的新形态，更接近钢铁侠的「贾维斯」。

更重要的是，华为全面开放了从 AI 模型到控件的分层能力，赋能第三方开发者，为鸿蒙原生应用生态注入活力，这种开放性使开发者能够轻松构建和集成 HarmonyOS NEXT 原生的 AI 能力，目前已经有超过 15000 个应用和元服务接入这一系统。

软硬端云的协同结合正在重新定义计算体验，下一个十年的智能终端，不只是设备性能的比拼，更是生态体系的较量，而对核心硬件和操作系统的把控，则决定了整个生态是否能稳定地推进前沿 AI 技术的探索。

华为是当今为数不多从关键元器件到系统都自主控制，并深度融合打造系统级 AI 的公司，10 年前，余承东在 Mate 7 发布会上曾说：

通往山顶的路有很多条，我们选择最难、也是最有价值的那一条。

下一个 10 年，华为 Mate 系列依然走上了一条最具挑战性，也将带来巨大改变的路。在 OpenAI CEO 等行业领袖认为将实现 AGI 的未来几年，AI 手机或许也将迎来又一个「轻舟驶过万重山」的时刻。