英伟达股价，盘后首次冲破1000美元大关！

随着本财年第一季度财报公布，多项业绩数据超出预期。盘后英伟达股价暴涨6%，市值达到历史新高2.5万亿美元，比特斯拉和亚马逊加起来还要多。

财报数据显示，一季度英伟达营收260.44亿美元，环比增长18%，同比增长262%。

净利润148.81亿美元，同比增长620%。调整后毛利率创纪录，达到78.9%。

其中核心贡献来自数据中心业务，收入为226亿美元，同比增长427%。

出现大幅增长的原因在于包括H100在内的Hopper架构GPU开始发货了。

与此同时，最新一代架构Blackwell也箭在弦上。黄仁勋在电话会中透露，Blackwell还能带来更大增长，并且在今年就会看到收入。微软、谷歌、亚马逊等都会部署Blackwell架构芯片。

显然，这场“AI淘金热”中，“淘金人”还未靠AI实现大幅盈利，“卖铲人”英伟达已赚得盆满钵满了。

在发布创纪录财报后，英伟达宣布于6月10日完成股票1拆10。

拆股后，持续走高的股价将会有所下降，但股东持股数量会相应增加，总市值保持不变。

最新的报告期内，英伟达总共回购了价值77亿美元的股票，并支付9800万美元的股息。

就在一季度财报发布之际，老黄与移动支付巨头Stripe联创兼CEO帕特里克·克里森（Patrick Collison）进行了一次炉边对话。

关于英伟达近期的更多细节以及老黄的最新洞察由此被透露。

重点摘要：

访谈中，当聊到CEO们热衷于用“拿到多少英伟达GPU”做宣传时，老黄“淡定”表示：

英伟达在财报电话会中表示，其数据中心业务的主要贡献者为大型云厂商，占比达到40%。

Meta前不久发布的Llama 3，就是用24000块H100训练而来。

目前市场对Hopper架构芯片的需求还在不断增加。新一代Blackwell架构GPU将于二季度发货，三季度增产。

《金融时报》消息，亚马逊已经改变订购计划，从Hopper架构转为等待Blackwell架构。

近期特斯拉也发布一季度财报，马斯克表示，特斯拉今年年底将拥有88.5万个H100。

“英伟达设计芯片已离不开AI”

作为这场人工智能浪潮中的重要算力供给方，英伟达本身其实也正在被AI所影响和变革。

黄仁勋表示，英伟达是首批投资自己的人工智能超级计算机的科技公司之一。

他表示，AI系统可以探索的设计领域边界是人类工程师无法独立抵达的。通过使用AI设计芯片，英伟达芯片能更好平衡功耗和性能。

同时英伟达在软件开发上也在使用AI辅助。AI能探索编译器的设计空间，找出代码中的错误，指导人类修复。

对于未来人工智能趋势的发展，老黄认为有一个超级强大、可以处理各种任务的模型固然令人兴奋，但是对于拥有特定领域专业知识的公司来说，训练自己的模型也是非常有必要的。

他预计未来会看到多种模型并存的情况，每个模型都在其特定的领域内发挥最佳作用。

目前英伟达仅有2.8万名员工，相当于微软的1/5，但英伟达的市值约为微软的3/4。

黄仁勋表示，自己不喜欢解雇员工。

而目前在英伟达内部，直接向黄仁勋汇报的下属有60个。老黄表示这是最适合英伟达的模式，CEO有60个直接下属，意味着公司内部减少了大约7层管理层级。

据透露，老黄与60位下属每隔一周进行一次线下会议，大家齐聚一堂，围绕面临的问题展开讨论。这么做能让每个人都积极参与其中，了解问题根源，共同探索解决方案，确保信息的透明与共享。

当然，老黄也承认这种模式并不适用于所有企业（毕竟这本身对管理者本身就提出很大考验）。

如今已经61多岁的黄仁勋，依旧一周工作7天，从早上醒来的一刻就开始工作，哪怕不工作时也会思考工作。

他工作的一天，一般从早上5点醒来（不过由于不想吵到自家狗狗，最近被迫改到了6点）。这一天几乎被会议填满，个人事务会选择在上班前处理，到了办公室后，大部分时间都在开会。

他会避免常规性的报告会议，更倾向于问题解决会议、创意会议以及头脑风暴等。

“我们正在经历一场前所未有的工业革命”

而热衷于思考未来的黄仁勋，对于AI和世界的未来已经有了一些明确判断：

第一、我们正在经历一场前所未有的工业革命。

这次工业革命的核心在于我们首次大规模生产了一种全新的东西——Token，它们代表着人工智能。它们可以被重新组合，转化为语言、蛋白质、化学品、图形、图像、视频、机器人驱动等多种形式。我们正在以前所未有的规模生产Token，并通过人工智能发现了几乎任何类型Token的生产方式。因此，世界将生产大量的Token，这些Token将在新型的数据中心——我们称之为AI工厂中生产。

未来十年内，随着Token在各个领域内创造新产品、新服务，提升行业生产力，并预计产生高达100万亿美元的价值，这一变革将成为常态。

第二、AGI或在五年内出现，但谈论AGI时需要明确其定义和标准。

老黄提出，如果以现有的基准测试清单来定义AGI，包括数学测试、英语阅读理解测试、推理测试、医学考试和律师考试等，那么在不久的将来，AI将会在这些测试中取得出色的成绩。

如果这就是AGI的定义，那么它可能在未来5年内实现。

因为目前我们用来测量这些模型准确性的方法，其错误率每六个月就减半一次，这是一个令人振奋的趋势。所以我们有理由相信，它们很快就会超越人类水平。

此前在斯坦福活动中，老黄曾分享了一句话：

这句话的意义展开，他其实想说，最好的工作并不是那些让你一直感到幸福的工作，而是那些让你经历挑战、不断成长和超越自我的工作。伟大事业背后必须将经历很多痛苦和挣扎。但正是这些经历，将塑造你们成为更强大、更成熟的人。

为什么会形成这样的想法，老黄在这次对谈中分享了背后的原因。

在初到美国时，他只有9岁。作为寄宿学校里最小的孩子，他被分配到了“简单”的家务——清理所有厕所。