市值2.3万亿美元、在AI加速市场大杀四方的英伟达，全行业都忍不了了。

谷歌英特尔高通等联合成立“反CUDA联盟”——UXL基金会，欲从和英伟达芯片相辅相成的软件入手，打破其垄断地位。

要知道，目前全球超400万开发者都依赖于英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其他应用程序。

CUDA生态积累的近20年的计算机代码，几乎与英伟达硬件同等重要。

最新消息，高通人工智能和机器学习负责人Vinesh Sukumar在接受路透社采访时表示：

除了UXL基金会，其他巨头如AMD也有类似动作。

有知情人表示，微软正在尝试结合AMD的MI300芯片和其软件生态系统ROCm，已成功把GPT-4运行在AMD平台：

至于英伟达这边，其副总裁兼加速计算首席总监Ian Buck在一份声明中表示：

打破CUDA生态护城河

UXL基金会全称Unified Acceleration Foundation，创始成员包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特尔公司、高通公司和三星。

路透社最新爆料，从英特尔开发oneAPI开始，UXL就计划构建一个开源项目，打造一套能够驱动多种AI加速器芯片的软件和工具，使计算机代码能够在任何机器上运行，无论使用何种芯片和硬件。

有高管透露，UXL技术指导委员会正准备在今年上半年确定技术规范，工程师们计划在年底前将技术细节完善到“成熟”状态。

除谷歌英特尔高通等最初参与的公司之外，UXL还将吸引云计算公司，如亚马逊和微软Azure，以及更多的芯片制造商。UXL还接受来自热衷于开源技术的外部人士等第三方技术贡献。

最终他们的目标是支持英伟达的硬件和代码。

值得一提的是，UXL只是反CUDA大军中的一员。

路透社消息称，PitchBook汇编数据显示，风险投资人和企业资金已在93个不同的相关项目中投入了40亿美元。打着削弱英伟达领导地位名号的初创公司在2023年获得的投资额超20亿美元，而前一年仅为5.8亿美元。

英伟达围绕CUDA的长期布局

但这种“围剿”真的有用吗？

D2D Advisory的首席执行官Jay Goldberg认为CUDA的功能还不是真正重要的：

2006年CUDA首次被引入后，英伟达就围绕CUDA进行了长期布局，用CUDA软件生态助力GPU硬件，打造软硬件生态系统，形成行业壁垒。

初期，英伟达采用免费推广策略，不求短期回报。

比如给初创公司免费赠送硬件，这其中就包括OpenAI。

上个月，曾参与创办OpenAI的老马还晒出了2016年黄仁勋给OpenAI赠送世界第一台DGX-1超级计算机照片。

英伟达科学家Jim Fan也开麦表示自己亲眼见证了那一刻：

此外，英伟达还开启了“初创加速计划”，为初创公司提供软硬件优惠等各项支持，等这些公司成长起来，为GPU编程的CUDA代码就成了行业通用标准。

随着CUDA逐渐扩展，创业公司逐渐成长壮大，CUDA已深深扎入许多AI和高性能计算项目当中。

如今英伟达的GPU脚踩新时代，握住了OpenAI、谷歌等一众AIGC开发者的命脉。CUDA这一软件生态护城河也更加稳固了，与此同时政策也在收紧。

前段时间有工程师发现在安装CUDA 11.6时，用户许可协议中增加了新条款：

其实，早在此前版本中就有了禁止其他硬件平台上通过翻译层运行CUDA的规定。

再说回到这次UXL的动向上来，网友们也是坐等看热闹的大状态，“到底哪个才是标准？”：

对此你怎么看？