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英伟达痛下杀手:国产GPU显卡,不准模拟跑CUDA了?

新火种    2024-03-12

众所周知,在GPU领域,不管是AI加速,还是普通渲染,其实还是英伟达最厉害。

一方面是因为英伟达有自己的硬件,特别是在AI加速领域,英伟达的A100、H100系列,不没有对手。另外最最重要的,其实是英伟达的生态,也就是CUDA。

目前众多的AI应用,都是在CDUA框架下训练出来的,而这些AI应用,一旦离开了CUDA,很可能就啥也不是。

也正因为CUDA的厉害,所以一些其它GPU厂商,也会想办法去兼容CUDA,一些应用开发者,也会通过模似的方式去兼容运行CUDA。

何谓兼容CUDA,也就是我明明没有使用英伟达的GPU显卡,使用的是其它品牌的显卡,比如intel的、AMD的,甚至一些国产GPU显卡。

但是我通过模拟的方式,也能运行CUDA软件,就像是用模拟的方式在windows下运行安卓软件,在linux系列下运行windows软件一样。

但近日,有消息传出,英伟达可能会痛下杀手,禁止第三方硬件,也就是非英伟达的GPU,通过使用模拟层运行CUDA软件,以前英伟达只是在在线EULA用户协议中提出警告。

但是从英伟达的CUDA 11.6版本开始,安装的时候就会在EULA协议中看到相关警告条款。

很多人表示,虽然现在只是警告,但接下来英伟达可能会采取行动,直接动手进行禁止,一旦识别出非英伟达的硬件平台,会直接禁止运行CUDA。

一时之间,很多人称,这是英伟达针对中国GPU显卡的,因为众所周知的原因,目前国内正在进行AI芯片的国产替代,华为、海光等等的AI芯片,全面替代英伟达的芯片。

这些人认为,英伟达此举,就是希望这些使用国产GPU的厂商,无法使用CUDA生态,从而影响到国产替代的进程,为自己争取时间和市场。

说真的, 你要这么理解也没什么问题,但大家要清楚的是,英伟达的这个警告,2年前就有了,现在不过是老生常谈而已。

其次,通过模拟的方式运行,英伟达就一定能够识别的到么,只要工程师的技术高,肯定是可以绕开识别的,英伟达不一定封杀的了,再说了英伟达也没说封杀呢,只是一条警告而已。

第三,目前国内的AI芯片厂商,比如华为、海光等,其实已经不仅有硬件,同样正致力于深入研究和开发推动生态建设了,大家已经拥有自建函数库和软件生态,也不需要模拟去运行CUDA,早使用自有生态了,所以大家真不必恐慌,没什么影响。

原文标题:英伟达痛下杀手:国产GPU显卡,不准模拟跑CUDA了?

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