腾讯公司申请对象变量分析专利,提高变量分析结果的准确性
金融界2023年12月16日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“对象变量分析方法、装置、计算机设备和存储介质”,公开号CN117235533A,申请日期为2023年11月。
专利摘要显示,本申请涉及一种对象变量分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括:从待分析对象的多个变量中,确定因变量和至少两个候选自变量;基于各候选自变量和因变量各自的变量数据,构建训练数据集;基于训练数据集进行多轮深度学习,确定从各候选自变量中逐轮筛选得到的目标自变量;将因变量与目标自变量之间的变量关联关系,作为待分析对象的变量分析结果。其中,后一轮深度学习的训练数据,包括因变量以及前一轮深度学习所筛选出的选定自变量各自的变量数据;选定自变量与因变量之间满足变量关联条件。采用上述方法能够提高变量分析结果的准确性。
本文源自:金融界
作者:情报员
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