华为公司取得神经网络压缩技术专利,可根据处理设备的能力信息解决现有技术中的适配问题
金融界2023年11月28日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司取得一项名为“一种神经网络压缩方法及装置”,授权公告号CN113168554B,申请日期为2018年12月。
专利摘要显示,一种神经网络压缩方法及装置,用以解决现有技术中不能很好地适配处理设备的能力,达不到较好的处理效果的问题。方法包括:根据处理设备的处理能力信息,确定稀疏化单位长度;在对神经网络模型进行当前次训练时,根据上一次训练参照的第j组权重,对上一次训练后得到的第j组权重进行调整,得到当前次训练参照的第j组权重;根据得到的当前次训练参照的各组权重,对神经网络模型进行当前次训练;其中,稀疏化单位长度为处理设备进行矩阵运算时一次运算的数据长度,第j组权重包括的权重个数为稀疏化单位长度;j取遍1至m中的任意一个正整数,m为对神经网络模型的所有权重按照稀疏化单位长度分组后得到的权重总组数。
本文源自:金融界
作者:情报员
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