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金融大模型成大厂必争之地,腾讯宣布与中国银联等机构共建生态

新火种    2023-11-28

界面新闻记者 | 苗艺伟

界面新闻编辑 |

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国内人工智能大模型进入“千模大战”时代之际,在数据资源丰富、实践场景广泛的金融行业,大模型也成为科技大厂必争之地。

近日,腾讯云正式在上海发布金融行业大模型解决方案,首批已有中国银联及11家合作伙伴宣布参与腾讯金融大模型的生态共建。

在当天的论坛上,腾讯云总裁邱跃鹏表示,腾讯云金融行业大模型解决方案包含四层架构:

在算力层,基于HCC的算力集群、云原生数据湖仓和向量数据库,提供算力和数据接入能力;在平台层,腾讯云TI平台可以实现从数据预处理—模型训练—模型部署的一站式训练。

在大模型层,通过模型商店MaaS,支持接入腾讯混元大模型、金融行业大模型及20多个主流开源模型,金融机构可以根据不同细分场景的业务需求,灵活选择各类大模型,降低大模型使用成本。在应用层,腾讯云也结合金融行业前中后台业务场景,打造了一系列智能应用。

邱跃鹏表示,腾讯云金融行业大模型目前的解决方案,具备了金融领域知识推理、研报撰写、智能舆情等专业下游任务能力。此外,还面向金融行业的特殊合规要求,采用公私域结合的模式,在公有云的环境实现热点分析、行情总结、股市收评等场景应用;在私有云环境下,构建企业专属大模型,帮助金融机构实现产品信息查询、业务指引、投资建议、投后管理等业务场景。

面对金融大模型未来的发展趋势,腾讯云副总裁王麒在接受采访时也表示,在金融垂直大模型发展过程中下,科技公司与金融机构将会逐步产生“分工协作”的行业生态。

他表示,在科技公司方面,将更侧重于大模型的底层技术构建、合规安全能力建设,预计未来仅会有极少数几家 “大厂” 成为底层通用大模型的提供方;而金融机构侧,则更注重金融数据安全、场景落地应用,各类金融机构也无需重复建构大模型来解决行业的具体问题 。

同时,政府也将在大模型方面发挥在行业标准规划、底层算力、人才培养等现存难点方面的协调能力,共同与各类企业建设中国大模型行业的生态。

此外,王麒还表示,腾讯云首批选择与多家大型金融机构开展合作,主要是基于大型金融机构在大模型方面有较为可靠的持续投入,以及较为专业的科技人员布局等原因,而中小型金融机构多数仍处于观望状态,采取跟随策略,未来,还有相当长的发展阶段。

在金融行业的实际应用方面,随着大模型生成式技术方式而来的 “幻觉”问题,成为实际应用中必须面临的难题之一。

王麒认为,大模型生成的内容可能是“一本正经的胡说八道”、“正确的废话”,特别是数据如果不在预训练的范围之内,就会出现回答都很通顺,但并没有真正答到问题的点上。面对金融行业的安全、准确的特殊要求,腾讯的混元大模型使用“探针”技术,即用向量数据库扩大的预训练的性能,从而在解决幻觉方面已经有了30-50%的提升。

王麒还表示,“幻觉”的存在也意味着,在金融大模型应用最广的重要场景——智能客服方面,大模型不会直面金融机构的C端客户,而是通过与传统客服坐席与大模型配合使用。

例如,由大模型技术支撑的智能客服,可以帮助人工客服来对问题进行事先的快速搜索过滤,让人工客服对于回答问题的效率能变更高,并且能够速度更快。未来,随着大模型在智能客服领域应用的快速成熟,以及智能客服的准确度提升到相当高的时候,才可以完全替代人工坐席。

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