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“卷大模型没有意义，卷应用机会更大。”

9月5日对外演讲中，百度创始人李彦宏再次呼吁创业者聚焦大模型应用层创新。

令李彦宏奔走疾呼的现实背景是，ChatGPT上线近300天来，一路狂飙的国内大模型行业，也开始遭遇5G、VR等技术浪潮曾经遭遇过的同样难题——爆款应用在哪?

如果类比电力时代，智源人工智能研究院院长黄铁军认为，当下的大模型发展阶段，尚处于当年法拉第推出发电机，一旋转，电流产生的技术概念普及期，接下来，还需要确立电磁学的麦克斯韦般人物的出现，从而完成大模型从技术到产业应用的跨越。

爆款应用缺失下，单条腿走路的国内大模型行业，竞争态势显得颇为畸形:一方面，大模型平台层出不穷，正式步入百模大战阶段;另一方面，大模型产品体验越来越趋于同质化。

尽管不少大模型平台纷纷宣称自己在测试榜单中超越了ChatGPT，但用户兴趣却在逐渐流失。迟迟不见踪影的爆款应用，加剧消耗着用户对大模型的好奇心。国内暂时称得上出圈的妙鸭，也只是昙花一现。

由于消费者和媒体对大模型抱有太高期望，近期，Gartner在发布的生成式AI炒作周期报告中指出，当前大模型发展已达到“膨胀预期峰值”，接下来将进入“幻灭的低谷”。

尽管不少大模型打出了个人助理的旗号，宣称可以制定旅游攻略、代订票务，但敢不敢用仍是一个问题。美国第一大报业集团Gannett，就因为人工智能生成的新闻相当蹩脚，而在近期宣布暂停使用AIGC来撰写文章。

来自普通用户对大模型产品信任感的缺失，导致其在使用大模型过程中难以产生足够的平台黏性。在抖机灵式的“调戏”过后，无法真正化为生产力的大模型，往往会在用户使用频率上迎来大降。全球当红炸子鸡ChatGPT，也难以幸免。

根据第三方网站SimilarWeb的监测数据，7月份，开发出ChatGPT的OpenAI，其网站与移动客户端流量，月环比下降10.35%。在经历6月份首次流量负增长后，OpenAI热度仍在持续下滑。

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没有创业者不想成为下一个Jasper，或者Stability.ai:定位高品质AI平面设计及创意生成平台的Nolibox，其推出的产品应用，部分功能就对标Stability.ai上线的SD（Stable Diffusion）;亚文化兴趣同好创作社区Genie AI，也在产品中支持SD提示词的输入方式，但在交互门槛上做了进一步降低。

为了加速推动中国大模型应用独角兽的到来，在率先发布生成式AI产品文心一言后，李彦宏带领百度又第一个做起应用层创业大赛。除了为参赛团队提供文心大模型API接口，以及百度智能云算力资源外，还设置了价值1000万元的投资。

从5月31日正式启动的百度“文心杯”创业大赛，在不到1个月报名时间里，便吸引了近1000个项目参赛，其中超八成项目聚焦大模型应用层落地。

9月5日，百度“文心杯”创业大赛结果揭晓，其中基于文档智能的专业知识问答助手及阅读平台ChatDOC，以及基于大模型的智能电商购物助手Buysmart.AI获得一等奖。

结果揭晓之前，不少创业者都希望能够拿下高达千万元的早期投资款。面向大模型的中间件服务Vanus AI CEO厉启鹏，就是其中代表之一。

厉启鹏告诉字母榜，寻求产品曝光机会，和获取资金支持，是自己参赛的直接诱因。今年7月份，Vanus刚刚完成数百万美元种子轮融资。但在烧钱的大模型赛道，厉启鹏已经开始寻求新一轮融资机会。

融资之外，这些参赛的创业者，还隐藏着更大的市场野心。

当大模型应用落地的风从硅谷刮到中国后，选用一款靠谱的中文大模型产品，用以开拓国内市场，就成了聚焦应用层创业者的首要条件。

与Vanus一样，基于大模型的智能电商购物助手Buysmart.ai，此前一直在深耕海外市场。Buysmart.ai创始人陈历飞认为，如果以后要做国内市场，大模型底座就需要从ChatGPT换成国内的模型。“百度算是我们第一次去尝试用国内的大语言模型，现在看来，从ChatGPT替换到文心一言，难度没有预想的那么大。”

早在2022年四季度财报电话会上，李彦宏就曾提到，相比海外开发的大语言模型，文心一言的比较优势，在于更理解中国文化，更适合中文和中国市场。

随着这些创业公司业务规模的进一步增长，想要完成从单一领域到更多领域的扩展，更离不开通用大模型底座的支持。

基于文档智能的专业知识问答助手及阅读平台ChatDOC，是一家原本聚焦金融文档处理的AI公司。面对高昂的训练成本，当公司决定向金融领域之外扩张业务时，ChatDOC CEO林得苗直接选择调用文心一言大模型能力，“有了大语言模型之后，这个时候你掌握的应用场景，对文档前置处理的技术，就有了更大的用武之地。”

通用大模型在安全合规和技术迭代上的优势，同样吸引着外部创业者。

在Nolibox CEO徐作彪看来，合规是自己决定接入文心大模型的重要因素，“用起来就比较放心。”

一些原本对国内大模型技术能力抱有怀疑态度的创业者，也得以在这次竞赛中一窥其真实水平。

4月份开始，Genie AI主要使用GPT-4展开服务。5月份切到文心一言后，来自Genie AI CEO彭康伟的一线体验是，两者效果表现上差不多，“特别是考虑到中文的兼容性，文心一言是更适合国内创业者的选择。”

抱有上述质疑想法的还有面向药企的“生成式AI医学内容引擎”零假设的CEO顾飞。在生物医药行业，大多数人并不信任国内大模型，认为其短期内与GPT-4差距较大。“但是差不多在两个月之前，我们又试了一次，相比参加比赛一个多月前的测试结果，比我想得要好不少。”

借助创业大赛推广文心大模型，这对百度而言，也将是一个抢占大模型生态先机的机会。

李彦宏曾提到，“未来，我认为中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型。中国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大模型，可以支持人们开发各种AI原生应用。”

想要让文心大模型有朝一日成为AI创业开发者的默认基础模型之一，提早一步做大生态就是应有之举。OpenAI短短几年时间做到近300亿美元估值，背后就离不开其庞大应用生态的助力。

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在帮助大模型创业者实现破局之前，一场更早的破局行动，已经在百度内部发生。

中关村论坛2023上，李彦宏对外提到:“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构!”

上述想法已经逐渐化为全球科技公司的共识:微软CEO纳德拉向外展示的宏大规划中，也包括把大模型融入微软所有核心业务中;谷歌CEO皮查伊同样忙着借助大模型，重构谷歌所有产品。

最近一个被大模型重构的产品发生在百度输入法身上。9月初，新版百度输入法加入全场景 AI创作助手“超会写”，用以帮助用户高情商沟通、改写文案等。

输入法被改造之前，

除了面向外部的产品之外，百度内部的协同办公产品如流也标配了“超级助理”，并针对会议场景，推出“洞察”和“AI会议纪要”能力。现在，在“语音一键差旅”辅助下，原本以小时级计算的操作，如“我后天上午去上海研发中心开会，当天返回北京，请帮我规划行程”，直接被压缩到分钟级甚至秒级完成。

重构后的百度产品，正在为公司带来正反馈。今年二季度财报电话会上，李彦宏表示，百度文库的“AI文档助手”功能发布后，用户的使用时长翻了一番多，7日留存率提升了将近10%。“我们可以转化更多的用户，也可以将更多的用户转化为付费账户，并在未来对新的人工智能功能收取额外费用。”

让李彦宏敢于在国内一众科技公司中，率先下定重构产品决心的核心因素中，离不开持续迭代的技术研发实力。在2013年成立中国第一个深度学习研究院后，百度此后十年间向AI累计投入超1400亿元资金，并助推百度成为全球唯一一家在芯片层、框架层、模型层和应用层具备全栈协同优势的企业。

在IDC首次发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》中，百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，并在综合评分、算法模型和行业覆盖三项上均位居第一。

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基于大模型的爆款应用的落地，对大模型创业者和百度而言，都将是一场充斥着机遇与挑战的冒险。

顺着大模型风口率先起飞的Jasper AI，又成为被通用大模型挤压生存空间的第一批独角兽。

作为一家面向广告营销人员、自媒体博主等群体的SaaS企业，成立于2021年的Jasper AI，出道即巅峰，第一年收入超4000万美元，2022年收入翻番，达到8000万美元。在强大的营收能力面前，Jasper AI估值火箭般蹿升，一年半时间就来到15亿美元。

但随着2022年11月30日的ChatGPT问世，基于GPT-3开发的Jasper AI应用，风光不再。

今年3月份，知名投资人朱啸虎开始唱衰Jasper AI，认为其15亿美元估值或许会“很快归零”。朱啸虎唱衰四个月后，Jasper创始人戴夫·罗根莫瑟，在领英上对外宣布了裁员和团队重塑消息。

“没有人想到ChatGPT会这么好、这么快、这么免费，现在你可以直接通过对话来生成一篇博客了。大模型原本并不易用，初创企业的价值在于弥补这种缺陷，如今这种价值突然消失了。”Jasper竞争对手Snazzy创始人弗朗茨感慨道。

面对越来越强大的通用大模型，在Vanus AI CEO厉启鹏看来，垂直领域创业者唯有快速通过应用触达用户，不断积累行业knowhow，才能获取新的发展空间。

百度这样的通用大模型平台方，同样需要持续不断拓宽新的发展空间。

国产大模型平台商，正处于一场争夺AIGC时代“Android”的激烈竞争中。这是一场面向AIGC时代应用生态开发标准的抢位战，比的是谁能跑得更快，谁能拿到更多的反馈数据，谁能建立更多的应用落地优势。

吃尽大模型浪潮红利的英伟达，早已为百度们提前展示了掌握应用生态开发标准的威力。

2006年，英伟达创始人黄仁勋豪赌未来，发布CUDA软件工具包，希望在GPU硬件的基础上，衍生出一套基于加速计算的CUDA软件生态。

此后十年，黄仁勋都在接受来自华尔街的责问，如“你们为什么要进行这项投资?”“没有人在使用它。在我们的市值中，它的估值为零”。

“直到2016年左右，也就是CUDA问世10年后，人们才突然意识到这是一种截然不同的计算机程序编写方式。它具有变革性的加速功能，然后在AI领域取得突破性成果。”英伟达应用深度学习研究副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗表示。

2017年前后，英特尔市值还超过英伟达、AMD和台积电三者总和。到了2020年7月，英伟达市值逼近2500亿美元，首度超越英特尔的2480亿美元，成为美国本土市值最大的芯片制造商，并在2023年的大模型浪潮推动下，市值一路水涨船高，突破万亿美元。

现在，定义大模型应用生态开发标准的机会，摆到了国内一众通用大模型平台商面前。