2月6日上午，谷歌在北京召开了 Think with Google 年度峰会。在峰会上，谷歌分享了他们在人工智能方面取得的成绩，尤其是谷歌在中国市场的布局。在峰会上，谷歌大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）总结了近期谷歌将AI应用到旗下多款产品和服务的情况，并提到了AI与中国科技的高速发展。而在后一个话题上，自然少不了TensorFlow。TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架之一，具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，因此能让开发者和研究者方便地使用人工智能来解决多样化的挑战，不管是环境、医疗、教育还是产品问题。至今，TensorFlow 已经在 GitHub 上获得了超过 81,000 个评星 (stars)，23,000 多个项目的标题包含 “TensorFlow”，1100 多个开发者贡献了代码。TensorFlow 版本也在快速迭代中，最新发布的 TensorFlow Lite 为移动平台提供了轻量级的解决方案。那么，TensorFlow 最新“战绩”如何呢？在今天的年度峰会上，谷歌给出了一个数据：TensorFlow 的下载量已经超过 1000 万次，足迹遍布 180 国家和地区。早在2017年9月的一次采访中，石博盟就曾透露，搜索时代已去，谷歌中国将押注TensorFlow。在2017年12月，与谷歌于上海举行的开发者大会同一天，谷歌还推出了TensorFlow 官方微信公众号。图丨谷歌开发者大会上午的演讲结束后，石博盟接受了媒体采访，在采访中，他回应了之前关于谷歌在深圳设立办公室的传闻。他透露，深圳主要是一个后台服务的办公室，而非技术型机构，深圳有很多高科技企业，谷歌与这些企业有很多硬件联合开发的项目，因此，“这是一个非常自然的决定”。他也表示，人工智能的发展需要许多条件，而中国都具备。回顾谷歌去年在中国的AI 布局，除了TensorFlow 以外，还有于去年12月成立的谷歌中国AI中心。谷歌中国AI中心总裁、谷歌云 AI 研发主管李佳同样在今天的现场活动上。图丨李佳李佳对谷歌 Cloud AI 的使命进行了解读：让各行各业的产品开发与AI研究更加紧密地结合起来，让AI帮助企业应对行业中的挑战。李佳在演讲中分享了谷歌的AI技术和传统行业相结合的一些具体案例，例如说AI+教育、AI+医疗等。尽管李佳此次演讲的重点并不在于刚刚成立的谷歌AI中国中心，但身为负责人的李佳仍然十分敬业地在自己的PPT中打出了“招聘广告”：目前谷歌 AI 中国中心正在招聘实习生、机器学习研究员和工程师。今年的谷歌在中的AI布局还将有哪些动作？让我们拭目以待吧！