一项席卷全球的新技术范式，让谷歌、微软、百度、阿里、腾讯、字节全球头部科技大厂再次站上了同一条竞速赛道。百度宣称将在3月16日围绕其生成式AI产品、大语言模型“文心一言”召开新闻发布会，这意味着百度有机会成为全球第一个做出大语言模型的科技大厂。

而直到现在，美国的大厂和其他创业公司、中国的大厂与创业公司中，为何只有百度做出了自己的大语言模型，且能够率先推出市场？

从技术角度分析，答案显而易见。百度之所有能率先推出文心一言，是因为像深度学习、自然语言处理、语言大模型等这些技术，都是百度“原产”的。如果说，中国有一家能做成中文版的生成式AI产品，肯定是百度。

百度从搜索的第一天就是自然语言理解，基于搜索引擎，演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术。尤其在自然语言处理领域，中国绝对没有一家公司目前水平接近百度，也没有任何一家公司能利用这个技术挑战百度。

而人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司，基于长期技术投入，百度基础能力完全具备、具有综合优势，甚至还有机会在全球同类型产品中做到局部超越。

比如，在知识增强方面，百度文心大模型是全球首个知识增强千亿大模型，拥有世界上最大规模知识图谱，包含50亿实体、5500亿级事实，每天调用量超过400亿次。知识图谱是以结构化的形式描述真实世界中的实体、属性、关系等，是机器认知世界的重要基础。

而在检索增强方面，在大模型底层上，搜索架构和生成式AI架构可以融合。搜索在真实数据和用户需求理解上具备先发优势，能提升大语言模型的准确性和实效性。

此外，在对话一致性、长期记忆和多轮对话丰富度上，百度在这方面实力显著，其“知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”曾获中国人工智能协会吴文俊奖特等奖，是历史上首个特等奖。在技术的强力加持下，文心一言也可能有更好的表现。

当然，我们也要充分意识到大语言模型的技术难度，很多技术在发布之初也有不那么智能和准确的地方，但随着越来越多人使用，它也变得越来越聪明。这与大模型的底层技术逻辑有关，文心一言的背后，都是SFT（模型微调）、RLHF（强化学习）、prompt（用户指令）等技术。在训练阶段，SFT和RLHF通过学习真实的用户数据，提升模型效果；部署阶段，用户的prompt能够给预训练大语言模型提示，使模型能更好理解人类问题。

这些方法跟大模型通过海量无标注数据训练是不同的，需要人的参与，作用是更好地理解人的意图，生成符合人的价值观、表达习惯的回复。因此，文心一言虽然在缺少真实用户反馈训练的发布初期，能达到目前的水平就实属不易。

随着文心一言开始内测与邀测，真实的用户、开发者调用和模型迭代之间的飞轮开始转动，预计文心一言就将以更快的速度不断进步。中国的大语言模型，值得市场给予一些耐心与期待。