“制造业是中国实体经济高质量发展的基石，在新的技术变革浪潮下，制造业正加速转型升级”。9月27日，第十二届五洲工业发展论坛现场，腾讯云副总裁、智能制造负责人曹磊接受采访时表示。

自2018年腾讯拥抱产业互联网以来，腾讯云对实体产业的理解逐步加深，以行业数字化助手的自我定位，加速数字技术在实体经济中的落地。

过去几年，在助力制造业转型升级上，腾讯云依托WeMake工业互联网平台，持续探索云边协同、人工智能、实时音视频、数字孪生等新技术在工业领域的应用。

在智能制造领域，腾讯云WeMake工业互联网平台连续四年入选国家级双跨平台，已服务61万多家工业企业、覆盖22个子行业、开放3000多个工业APP、沉淀工业模型数量达5300个。

目前，腾讯围绕研产供销服全链条，正成为先进技与实体产业场景应相融合的“助推器”。

让前沿科技直面真实工业场景，多维度加速制造业转型升级

2368亿元，这是腾讯自2018年以来研发投入的总和。

这些研发成果，具象体现在云计算、人工智能、音视频、操作系统等核心技术领域的多项突破。

过去多年来，腾讯也将上述核心技术输出落地，服务制造业的数字化升级。

当下，各行各业都面临着市场环境不确定性高、客户需求变化快、竞争加剧等严峻挑战。企业如何在保障质量，安全合规的同时，保持企业经营的灵活性和交付效率，对企业提出了全新要求。

基于实践经验和对未来趋势的思考，腾讯前不久发布了WeMake 2.0解决方案，为“决策、人效、成本、运营”四大企业关键环节，提供了更加高效的解决方案。目前，该解决方案已深入3C电子、汽车及零配件、半导体、新能源等多个垂直领域的生产环节。

具体来说，面向工业AI质检场景，腾讯云打造了20多个细分领域的外观检测解决方案，单一企业累计完成超过2000万件产品外观检测。

比如，宁德时代与腾讯联合攻克电池AI质检难题，借助腾讯云的能力，宁德时代搭建了云边端协同的智能云平台，研发效率得到提升，同时加快了电动电池技术能力储备。

IDC发布的一份AI工业质检报告显示，腾讯云凭借领先的技术创新能力以及广泛的落地应用实践，目前在中国AI工业质检领域市场份额增速位居第一，同时在3C行业市场实现市场份额和收入规模第一。

除此之外，腾讯云还运用算力、大数据、AI等能力，加速芯片从设计到上市的全流程。

在芯片设计的仿真测试环节中，存、算数据量巨大，为了攻克这一难题，腾讯云与燧原科技共创了“存算分离”的混合云架构，将代码存在本地的同时，把云端算力嵌入整个设计、验证流程，帮助燧原提升了研发效能，节省了千万级IT投入，任务并发量提升100%，整体仿真周期缩短30%。

在数字孪生、音视频、游戏科技等前沿技术上，腾讯云也相继助力了三一智矿、合力叉车、玲珑轮胎、富驰高科、华拓等企业的智能化升级。

比如，针对矿山行业生产安全形势严峻、作业效率低等痛点，三一智矿携手腾讯云聚焦矿山无人驾驶场景，腾讯将在C端积累了20多年的音视频技术，应用到矿山场景，实现对矿车的远程操控。

其中最大的挑战之一，就是画面时延。

画面时延，直接决定了安全员远程做出反应的“时差”。目前行业里的平均时延在300毫秒左右，这意味着，如果车辆以30km/h行进，车辆与障碍物的实际距离就要比屏幕上看到的少2.5米，过大的时延将给远程驾驶带来安全隐患。

直面真实作业环境，通过反复适配和优化，腾讯云最终在实际矿区环境运行中做到了100毫秒的超低时延。目前这一远程控制系统已经成为三一智矿无人驾驶体系的标配。

从服务大湾区制造业转型，到打造先进制造业集群

粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，聚集了大量工业企业，在推进数字经济和实体经济融合发展上，具有得天独厚的优势。

在大湾区引领中国制造走向高端、转向高精尖的当下，曹磊提到，生于大湾区的腾讯，也正积极发挥产业互联网优势，助力大湾区先进制造业集群建设，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

在看来，中国制造业要从大到强，不仅需要大企业带头，率先与数字化、智能化技术相结合，推动产品创新、服务创新、模式创新，中小企业的数字化转型同样是“刚需”，但这些企业又往往受制于自身数字化程度，以及资金和人才问题，难以快速上手。

面对中小企业数字化转型门槛高的问题，腾讯通过工业互联网平台，一边借助政府好的政策支持，一边将能够普惠化的技术，以平台能力的形式进行输出，大大降低了中小企业应用新技术的成本，降低其数字化转型的门槛。

今年6月在宝安正式启用的腾讯云工业互联网总部基地，正是腾讯云赋能企业数字化转型的一个重要实体。截至目前，总部基地已点对点助力了300余家宝安企业数字化转型。曹磊表示，接下来腾讯将带动更多生态企业加入总部基地，助力大湾区完善制造产业全链条，推动先进制造发展。

同样在今年6月，宝安区携手腾讯云共建了大湾区人工智能创新中心，推动大模型在工业、交通、政务等领域的深层应用，增强城市管理能力，提升公共服务水平，加速产业转型升级。

宝安区和腾讯云还共同组建了“智能网联技术创新联合实验室”，实验室成立后将加大前沿技术探索力度，充分发挥腾讯在智能网联领域的数字孪生、交通OS、泛V2X C端触达等方面的能力优势和案例经验，在宝安区推动制定智能网联行业标准、打造可复制的产品和解决方案。

前沿技术的演进与落地，为制造业高质量发展带来了新的模式，大模型等新技术的应用，也成为产业可持续增长的新变量。

在前不久的全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式通过腾讯云对外开放，产业客户不仅可以直接通过API调用混元，也可以将混元作为腾讯云MaaS服务的底座，为不同产业场景构建专属智能应用，实现研发、生产、营销、服务和管理等环节的智能化升级。目前已经有文旅、金融、教育、工业、能源、医疗等多行业客户取得突破和落地。

曹磊向介绍，面对工业产业，腾讯混元大模型面向的是最后“一公里”的训练和精调，即并非把数据放到大模型里面训练，而是运用更加核心的数据，如产品研发数据等进行训练，这种做法一方面能确保企业数据的安全，另一方面又降低了企业应用大模型的成本。

曹磊做了一个形象的比喻，“腾讯提供给企业的混元模型，就像一个完成中小学教育的学生，已经打好了坚实的基础，后面的部分则由企业通过自己最核心的数据进行进一步训练。”

事实上，面对制造业场景，腾讯一直有着清晰的定位，即行业的“数字化助手”。

腾讯提供的更多是底层的基础部分，比如工业富联的工业互联网平台底座是在腾讯技术平台之上搭建起来的，比如三一集团的树根互联，同样搭建在腾讯的WeMake工业互联网平台底座上。

最终如何将各类技术排列组合成面向产业的具体应用，腾讯选择通过生态合作伙伴完成场景价值的闭环。因为腾讯深知，这些生态合作伙伴掌握着更强的Know—how，因而不会在自己不擅长的领域进行重布局。

最后，曹磊表示，随着大模型浪潮的来临，腾讯坚定的以云为载体，充分发挥腾讯混元大模型能力，打造“从实践中来，到实践中去”的实用级大模型，推动大模型走入产业全链条，探索大模型与数字科技助力实体经济高质量发展的创新模式。