谷歌提出用深度学习强化CPU:电脑越用越快
在不做任何升级的情况下,当代的PC电脑难免会随着时间的流逝越用越慢。
不过,据报道,美国的科学家正探索出了一种新的方法来武装现代处理器,使之可能达到越用越快的效果。
我们知道,当代CPU都要使用一种称之为“预取(prefetching)”的操作,因为CPU处理信息的速度比内存快,为了调谐和避免瓶颈,CPU就要试图预测哪些信息可能是需要的,并提前把其抓取出来,然而,随着摩尔定律接近失效,计算机架构多年不变,这种预取却变得越来越困难。
最新的论文中,谷歌团队提出使用深度学习模型来改进CPU的预取功能,比如,数据库可以自动学习如何处理与社交网络数据相反的财务数据。或者,应用程序可以教会自己更有效地响应特定用户的习惯。
所以,CPU的AI化,会是PC电脑性能的春天吗?
相关推荐
- 免责声明
- 本文所包含的观点仅代表作者个人看法,不代表新火种的观点。在新火种上获取的所有信息均不应被视为投资建议。新火种对本文可能提及或链接的任何项目不表示认可。 交易和投资涉及高风险,读者在采取与本文内容相关的任何行动之前,请务必进行充分的尽职调查。最终的决策应该基于您自己的独立判断。新火种不对因依赖本文观点而产生的任何金钱损失负任何责任。