10 月 17 日消息，分析公司 stateof.ai 今日发布了 《2023 年度人工智能现状报告（State of AI Report 2023）》，报告主要从研究（Research）、业界（Industry）、政策（Politics）、安全（Safety）、预测（Predictions）出发，对当下业界 AI 发展现状进行了分析。

整理归纳报告如下：

stateof.ai 认为，当下 OpenAI 的 GPT-4 依然是最为强大的语言模型，该模型展示了专有技术与次优开源替代方案之间的能力鸿沟，同时也验证了基于人类反馈进行自学习的模型能力（RLHF）。

市面上的大模型各有千秋，当下 LLaMa2 是业界趋势，越来越多的人凭借 LLaMa-1 及 LLaMa2，试图让模型小型化、精进化，从而“克隆或击败”专有大模型。

上下文长度是 LLM 的关键限制之一，将其增加到 100K 是一项难以置信的成就，stateof.ai 发现，虽然当下流行的 AI 工具中的“上下文长度”较短，但业界有许多研究，正在增长模型输出的上下文内容。

“文字生成视频”、车载自动驾驶中的“预测环境”、“使用提示词修改图片内容”，此类 AI 功能，正在逐步成为行业风口。

大语言模型和扩散模型正为分子生物学和药物学带来新的突破，相关研究将助力自然理论科学发展。

多模态正成为新的前沿，各种智能体热度正逐渐增加。

英伟达凭借 AI 风口，成功跻身市值万亿美元俱乐部，当前英伟达的 A100、H100 GPU 在业界中运用基数极大。

ChatGPT 是世界上用户增速最快的产品，在其带领下，生成式 AI 工具在图像、视频、编程、语音或 CoPilots 等领域取得了突破性的进展，带动了 180 亿美元（备注：当前约 1315.8 亿元人民币）的风险投资和企业投资。

AI 全球治理的进展仍较为缓慢，最大的人工智能实验室正在填补这一空白。

许多模型容易被不怀好意的人士应用，为了解决这些的挑战，研究人员正在探索替代方案，例如自对齐（self-alignment）和带有“人类偏好”的预训练；

参考